В наши дни много ксенофобии нагнетает страх по поводу иммиграции. Но, как говорится, «Иммигранты не придут за вашей работой, а роботы». Роботы, оснащенные все более сложным искусственным интеллектом, быстро становятся компетентными в расширяющемся спектре областей.
Мартин Форд в своей важной книге «Восстание роботов: технологии и угроза безработного будущего» (2015) предлагает своим читателям поразмышлять над мысленным экспериментом, в котором роботы ближайшего будущего переосмысливаются как инопланетяне. вторжение. В отличие от фильмов, эти пришельцы-роботы «пришли не для того, чтобы завоевать нас, или добыть наши ресурсы, или даже встретиться с нашим лидером. Инопланетяне, оказывается, пришли работать». И работать они не только хотят, но и умеют. Каждый из этих инопланетных роботов «очень умен и способен изучать язык, решать проблемы и даже проявлять творческий подход». И как только они овладевают навыком, они работают не покладая рук, требуют небольшого ремонта или перерыва, и их можно воспроизвести по все более низким ценам (194-196).
Если роботы в конце концов возьмут на себя большую часть или практически всю работу, которую в настоящее время выполняют люди, то что мы, люди, будем делать за деньги? Одним из вариантов является своего рода спонсируемая государством «программа занятости», в которой рабочие места, которые роботы могли бы выполнять гораздо дешевле и эффективнее, вместо этого резервируются для людей. Эту возможность в 1960-х годах классно опроверг покойный Милтон Фридман (1912-2006), лауреат Нобелевской премии по экономике, которого называли «вторым по популярности экономистом двадцатого века».(Если вам интересно, номером один был Джон Мейнард Кейнс.):
Во время консультации с правительством развивающейся азиатской страны Фридман был взят на крупномасштабный проект общественных работ, где он был удивлен, увидев большое количество рабочих с лопатами, но очень мало бульдозеров, тракторов или других тяжелая землеройная техника… Фридман спросил: «Тогда почему бы не дать рабочим ложки вместо лопат?» (ix)
В конце концов, ложки - это еще и технология, которая делает работу человека менее трудоемкой. Если единственная причина не использовать бульдозер - это вера в то, что рабочие должны выполнять какую-то работу, чтобы придать своей жизни смысл и оправдать оплату, то почему бы просто не позволить им использовать свои руки? Если на то пошло, почему бы не заставить их «делать хоки-поки и вертеться» в течение восьми часов, прежде чем отбить часы, если робот может прийти за ними и сделать свою работу во много раз быстрее?
Экономика, конечно, сложнее. Как мы услышали в конце разговорной медитации, «Рабочий - это еще и потребитель…. Когда работника заменяет машина, эта машина не уходит и не потребляет». Итак, если машины заберут все наши рабочие места, у кого будет достаточно свободной заработной платы или богатства, чтобы покупать вещи для поддержки экономики? Один ответ, который стоит рассмотреть, может заключаться в реструктуризации нашей экономики. Как говорится: «Никогда не позволяйте кризису пройти даром». Кризис может дать возможность действовать по-другому (xviii).
И история говорит нам, что подобные кризисы случались и в прошлом, хотя эти кризисы, конечно, не всегда приводили к более справедливому доступу к работе для всех:
Механизация сельского хозяйства испарила миллионы рабочих мест и вытеснила толпы безработных батраков в города в поисках фабричной работы. Позже автоматизация и глобализация вытеснили рабочих из производственного сектора в новые рабочие места в сфере услуг… Более того, эти новые рабочие места часто были лучше, чем предыдущие, требуя повышения квалификации и предлагая более высокую заработную плату.(ix-x)
Описание рабочих мест как «лучших», по общему признанию, является субъективной оценкой, и было также много рабочих, уволенных и иногда не имеющих доступа к одной из этих новых рабочих мест. В свете этой истории нам нужно серьезно подумать о том, насколько упорно мы должны бороться, чтобы защитить рабочие места, которые роботы могут отнять. Будет ли больше свободного времени таким ужасным? Цитируя другого экономиста, на этот раз покойного Джона Кеннета Гэлбрейта (1908 - 2006): «Досуг - вещь своеобразная. Досуг [часто считается] очень хорошим для богатых, довольно хорошим для профессоров Гарварда и очень плохим для бедных» (48).
Что касается того, насколько любой из нас должен быть обеспокоен «восстанием роботов», в начале этого месяца в The New York Times была статья, в которой резюмировалась текущая ситуация: “Большинство американцев рассматривают искусственный интеллект как угрозу рабочим местам (только не своим)». Итак, почти все мы продолжаем регулярно использовать устройства с искусственным интеллектом на ранней стадии развития (навигационные приложения, потоковые сервисы, персональные помощники для смартфонов и другие). умные домашние устройства), которые собирают все данные о человеческом поведении, которые сделают возможным следующее поколение ИИ. И возможности продолжают расти - или, лучше сказать, метастазировать?! - экспоненциально оттуда.
Действительно, Кевин Келли (1952-), основатель и исполнительный редактор журнала Wired, описал Семь стадий отказа, связанных с заменой вашей работы роботом. A Между каждым этапом проходит мало времени, в течение которого ИИ робота быстро улучшает свои рабочие характеристики:
- Робот/компьютер не может выполнять задачи, которые делаю я. [Время проходит]
- Хорошо, он может выполнять многие из этих задач, но не может делать все, что делаю я. [Время проходит]
- Хорошо, он может делать все, что делаю я, за исключением того, что я нужен ему, когда он ломается, что бывает часто. [Время проходит]
- Хорошо, с рутинными задачами работает безотказно, но мне нужно обучить его новым задачам. [Время проходит]
- Хорошо, хорошо, это может быть моя старая скучная работа, потому что очевидно, что это не та работа, для которой предназначены люди. [Время проходит]
- Вау, теперь, когда мою старую работу выполняют роботы, моя новая работа намного интереснее и оплачивается больше! [Время проходит]
- Я так рад, что робот/компьютер не может делать то, что я делаю сейчас. (59-60)
В этот момент вы снова соскользнули в отрицание, так что вернитесь к первому этапу и повторяйте до тех пор, пока не пройдет достаточно времени, чтобы робот мог выполнять и вашу новую работу!
Одним из самых больших заблуждений является то, что роботы приходят только для так называемых «синих воротничков». Но не только «рутинная» и «повторяющаяся» работа находится в поле зрения роботов с искусственным интеллектом. Все более сложные алгоритмы показали нам, что ключевым словом для определения того, находится ли ваша работа под угрозой, является ее предсказуемость:
Может ли другой человек научиться выполнять вашу работу, изучив подробный отчет обо всем, что вы делали в прошлом? Или кто-то может стать профессионалом, повторяя уже выполненные вами задания, подобно тому, как студент проходит пробный тест для подготовки к экзамену? (xiv-xv)
Чтобы представить себя в центре внимания, какие министерские алгоритмы могут быть созданы путем постоянного наблюдения за тем, что делают все религиозные деятели по всему миру? Я подозреваю, что мы, служители, когда-нибудь окажемся среди тех людей, которые проходят через семь стадий отрицания того, что нас заменит робот.
Чтобы привести более высококлассный пример того, о чем я говорю, рентгенологи (врачи, которые специализируются на интерпретации медицинских изображений) являются одними из самых высокооплачиваемых врачей со средней годовой зарплатой около 340 000 долларов., Сегодня, чтобы стать рентгенологом, требуется около тринадцати лет обучения после окончания средней школы; но с каждым годом компьютеры все лучше анализируют изображения. Я уже вижу привлекательность получения второго мнения от компьютера, в банке памяти которого есть все интерпретации, которые когда-либо делал каждый предыдущий радиолог». И вероятно, скоро наступит день, когда у нас будут только роботы-радиологи (xv).
Также, вероятно, скоро наступит день, когда вы войдете в ресторан быстрого питания, который почти на 100% автоматизирован. Вы введете свой заказ через интерфейс, и ваша еда будет приготовлена роботом точно в соответствии с вашими требованиями. Несколько лет назад, например, компания Momentum Machines разработала машину, «способную производить около 360 гамбургеров в час, которая также поджаривает булочку, а затем нарезает ломтиками и добавляет свежие ингредиенты, такие как помидоры, лук и соленые огурцы, только после того, как заказ будет готов. размещены» (12). По оценкам компании, их машина окупится менее чем за год, поскольку не нужно платить за человеческий труд (13). Вполне возможно, что физически не будет даже менеджера-человека. Скорее, это может быть централизованное средство удаленного наблюдения за отдельными ресторанами (15). Черт возьми, может быть, вы вообще не ходите в ресторан, заказываете через приложение для смартфона, а дрон доставляет еду туда, где вы находитесь.
Приведу еще несколько примеров. StatsMonkey - это программа, разрабатываемая для «автоматизации спортивных отчетов путем преобразования объективных данных о конкретной игре в увлекательное повествование» (84). Еще более шокирующими являются достижения машин в сочинении музыки, которая эмоционально трогает людей, на основе ввода данных об истории музыки и реакции человека на нее. К сожалению, для нас, простых смертных, эти сложные музыкальные произведения сочиняются машинами всего за несколько минут (111). Аналогичное программное обеспечение разрабатывается, чтобы позволить машинам создавать новые произведения искусства. Используя «базу данных картин, которые были помечены людьми такими прилагательными, как «темные», «грустные» или «вдохновляющие», программное обеспечение может само определить, «достигает ли оно своих целей, когда рисует» (112-113).).
Я продолжу эту тему завтра в посте «Является ли искусственный интеллект «прогрессом» или программирование человека устарело?»
Преподобный доктор Карл Грегг является сертифицированным духовным руководителем, D. Min. выпускник теологической семинарии Сан-Франциско и священник Унитарной универсалистской конгрегации Фредерика, штат Мэриленд. Подпишитесь на него в Facebook (facebook.com/carlgregg) и Twitter (@carlgregg).