Значит ли это, что они могут читать ваши мысли помимо вашей воли?
Мы все видели научно-фантастические фильмы, в которых лидер сопротивления привязан к машине для сканирования мозга. Хотя пленник может бороться с этим, он не может продержаться вечно. Рано или поздно они выявят местонахождение базы повстанцев, и дело пойдет. Эта труппа полезна для нагнетания напряжения и продвижения сюжета. Тем не менее, в реальной жизни мы часто отмахиваемся от таких устройств как от фантазии.
Но учтите, что каждая мысль, которая у нас есть, проходит по определенному нейронному пути с паттерном или сигнатурой, которую можно уловить, идентифицировать и даже каталогизировать. Если бы кто-то мог прочитать эти шаблоны, они могли бы расшифровать ваши мысли. Так насколько же мы далеки от машины, читающей мысли? Учёные идут туда. Они начинают расшифровывать эти паттерны в зрительной коре, используя фМРТ-аппарат в сочетании с продвинутым искусственным интеллектом
Исследователи из Университета Пердью недавно использовали форму искусственного интеллекта, чтобы «читать» мысли людей. Как они это делают? Во-первых, по три женщины были помещены в аппарат фМРТ. Они смотрели видео на экране изнутри, изображающие животных, людей и природные сцены, в то время как их мозг сканировался. В общей сложности ученые собрали 11,5 часов данных фМРТ. Сначала программа «глубокого обучения» имела доступ к данным, пока испытуемые смотрели видео. Это помогло его обучить.
Докторант Хайгуан Вэнь и бывший аспирант Цзюньсин Ши (слева направо) готовятся к тестированию аспиранта. Предоставлено: Изображение Университета Пердью/Эд Лауш.
Затем А. И. использовали эти данные, чтобы предсказать, какая мозговая активность будет иметь место в зрительной коре испытуемого в зависимости от изображаемой сцены. По ходу дела программа глубокого обучения декодировала данные фМРТ и помещала каждую сигнатуру изображения в определенную категорию. Это помогло ученым выследить области мозга, ответственные за каждое изображение. Вскоре программа глубокого обучения могла сказать, какой объект видит человек, только по данным сканирования мозга.
Исследователи тогда получили ИИ. программа реконструирует видео без какого-либо доступа к ним, только из сканирования мозга субъектов. Безупречно так получилось. Эти результаты должны помочь нам лучше понять мозг и то, как он функционирует. Это также поможет разработать более продвинутые формы искусственного интеллекта. Результаты этого исследования были опубликованы в журнале Cerebral Cortex.
Чжунмин Лю - доцент Школы биомедицинской инженерии и Школы электротехники и вычислительной техники Университета Пердью в Велдоне. Он изучает мозг почти два десятилетия. Но только когда он начал использовать ИИ. что он добился больших успехов. Доктор Лю сказал Futurism: «Реконструкция чьего-то визуального опыта - это увлекательно, потому что мы сможем увидеть, как ваш мозг объясняет изображения».
Докторант Хайгуан Вэнь, ведущий исследователь, рассказал немного больше об их подходе. «Сцена с автомобилем, движущимся перед зданием, разбивается мозгом на кусочки информации. Одно место в мозгу может представлять автомобиль; здание может быть представлено в другом месте».
Вэнь продолжил: «Используя нашу технику, вы можете визуализировать конкретную информацию, представленную в любом месте мозга, и просмотреть все места в зрительной коре головного мозга. Делая это, вы можете видеть, как мозг делит визуальную сцену на части и заново собирает части для полного понимания визуальной сцены».
Докторант Хайгуан Вэнь, доцент Чжунмин Лю и бывший аспирант Цзюньсин Ши (слева направо) просматривают данные фМРТ сканирования мозга. Предоставлено: Изображение Университета Пердью/Эд Лауш.
Используемый тип алгоритма «глубокого обучения» называется сверточной нейронной сетью. До этого его использовали для выделения паттернов, связанных с неподвижными зрительными образами в мозгу. Теперь он помогает в программном обеспечении для распознавания лиц и объектов. Однако в этом эксперименте такая техника впервые использовалась с видео и природными сценами, что позволило исследователям на один шаг приблизиться к конечной цели, оценивая мозг в динамической ситуации в режиме реального времени.
Если вы боитесь, что какая-то страшная организация собирается похитить вас, привязать и просканировать ваш мозг, знайте, что такие исследования все еще находятся на самых ранних стадиях. Ученые долго шли к этому. И, по словам доктора Марселя Жюста из Carnegie Melon, с этим можно бороться, просто отказываясь сотрудничать.
Есть и другие ограничения. «Поскольку мозг настолько сложен, - сказал доктор Лю, - трудно спросить у ИИ, что это такое. понять мозг, учитывая, что мы до сих пор не до конца понимаем (его) самих себя». Итак, мы вошли в странный благотворный цикл, в котором А. И. информирует нас о мозге, что, в свою очередь, помогает улучшить ИИ