Приглашенный ученый Джеймс Тимби говорит, что революция в области искусственного интеллекта будет включать людей и машины, работающие вместе, и наилучшие результаты будут получены от людей, поддерживаемых интеллектуальными машинами.
Искусственный интеллект несет в себе как перспективы, так и опасности, поскольку он революционизирует работу, экономику и личную жизнь, говорит Джеймс Тимби из Гуверовского института, изучающий искусственный интеллект и другие технологии.
На рабочем месте завтрашнего дня многие рутинные работы, которые сегодня выполняются рабочими, будут все чаще выполняться машинами, оставляя более сложные задачи людям, которые видят общую картину и обладают навыками межличностного общения, говорит ученый из Стэнфорда.
Искусственный интеллект и другие передовые технологии обещают улучшения в области здравоохранения, безопасности и производительности, но крупномасштабные экономические потрясения неизбежны, сказал Джеймс Тимби, почетный приглашенный научный сотрудник Анненбергского института Гувера. Он учился в Стэнфорде на физика, работал старшим советником в Государственном департаменте с 1983 по 2016 год, где он играл ключевую роль в контроле над вооружениями и разоружении, а теперь изучает влияние новых технологий, таких как искусственный интеллект.
Тимби рассказал о том, что ждет рабочих в будущем, в главе новой книги Beyond Disruption: Technology’s Challenge to Governance, которую он редактировал вместе с Джорджем П. Шульцем из Hoover и Джимом Хоугландом. Недавно у него брали интервью на эту тему.
Как появление искусственного интеллекта повлияет на отдельных работников в будущем?
Искусственный интеллект в сочетании с другими передовыми технологиями, такими как робототехника и 3D-печать, приведет к более эффективному производству товаров и услуг. Машины можно научить выполнять широкий спектр нестандартных когнитивных задач, а продвинутая робототехника все чаще может выполнять ручные задачи. Общество в целом выиграет от повышения производительности и снижения затрат, но это повлияет на многих отдельных работников. Исследования показывают, что порядка половины сегодняшних работников работают в отраслях, которые в ближайшем будущем могут столкнуться с перебоями. В некоторых случаях - водителей грузовиков - машины заменят рабочих. В других областях - образовании и медицине - работа будет преобразована: машины будут выполнять одни задачи в тесной координации с квалифицированными людьми, выполняющими другие задачи.
Не потеряют ли из-за автоматизации хорошо оплачиваемые «интеллектуальные» рабочие места?
Многие хорошо оплачиваемые «интеллектуальные» рабочие места уязвимы к разрушению, возможно, со временем в большей степени, чем хорошо оплачиваемые рабочие места на фабриках, которые были потеряны в результате глобализации. Широкий спектр уязвимых профессий, традиционно занятых хорошо образованными, хорошо оплачиваемыми работниками, включает составителей налоговых деклараций, рентгенологов, помощников юристов, страховых агентов, страховых агентов, финансовых аналитиков, переводчиков и даже некоторых журналистов и инженеров-программистов.
Как люди и машины могут работать вместе для повышения эффективности и производительности?
Одним из примеров является медицинский диагноз. Диагноз - это определение того, насколько информация о пациенте вписывается в структуру, характерную для болезни. Это то, с чем хорошо справляются машины. Машины, обученные цифровым записям и результатам миллионов предыдущих пациентов, могут поставить диагноз больному пациенту вместе с рекомендациями по лечению и, возможно, дальнейшим тестам. Машины могут учитывать гораздо больше данных и идти в ногу с последними исследованиями лучше, чем любой врач. Основная роль врача будет заключаться в том, чтобы сообщить пациенту результат и помочь пациенту понять и принять его, чтобы пациент следовал плану лечения.
Исследования показывают, что во многих областях наилучшие результаты будут получены от людей, поддерживаемых интеллектуальными машинами - сочетанием врача и машины, учителя и машины и т. д. На рабочем месте в ближайшем будущем машины будут продолжать выполнять вычислительную работу, с которой они хорошо справляются, оставляя другие задачи людям, которые видят общую картину и обладают навыками межличностного общения.
Чем революция искусственного интеллекта отличается от прорывов в сфере труда и технологий 20-го века?
Одно большое отличие заключается в скорости изменений. Переход от ручного труда к силе пара и последующий переход от пара к электричеству разыгрывался десятилетиями. Механизация сельского хозяйства заняла целое поколение, поэтому было достаточно обучить детей фермеров новым навыкам, необходимым для новых занятий. Сегодня изменения происходят так быстро, что многим работникам самим придется осваивать новые навыки для новой работы.
Еще одна проблема касается неравенства. Развитие технологий увеличивает национальное богатство и доходы, а ВВП растет. Но эти блага распределяются неравномерно. Это растущее неравенство является продолжением долгосрочной тенденции. Согласно данным Бюро переписи населения, средний доход домохозяйства примерно такой же, как и в 1999 году, а ВВП вырос на 38 процентов. Большая часть прибыли ушла в верхнюю часть. Распространение автоматизации способствует этому растущему неравенству в богатстве и доходах.
Рассмотрите программное обеспечение для подготовки налоговых деклараций. Многие люди получают выгоду, потому что это дешево и просто, и они могут сами платить налоги. Но многие люди, которые зарабатывали себе на жизнь составлением налоговых деклараций, теперь столкнулись с угрозой для своей работы и доходов.
Как общество может наилучшим образом защитить работников и подготовить их к этому новому будущему?
Задача состоит в том, чтобы облегчить переход к новым профессиям с новыми навыками.
Кроме того, новые рабочие места будут создаваться даже при исчезновении традиционных рабочих мест. За 200 лет после восстания луддитов, движения, возглавляемого рабочими в Англии 19-го века, которые выступали против внедрения ткацких технологий, повышение производительности за счет развития технологий со временем привело к появлению новых отраслей и новых рабочих мест. Это может продолжаться или на этот раз все может быть по-другому.
Кроме того, по данным Министерства труда, сегодня не заполнено более 6 миллионов вакансий. Работодатели не могут найти квалифицированных кандидатов на многие хорошо оплачиваемые рабочие места, а это означает, что существуют потенциальные возможности для уволенных работников с соответствующей подготовкой.
Эти новые рабочие места не обязательно будут находиться в близлежащих местах, и они также вряд ли будут оплачиваться, по крайней мере, на начальном этапе. Новые рабочие места требуют новых навыков.
Некоторые выступают за гарантированный базовый доход. На мой взгляд, недостатка в работе, которую необходимо выполнить, нет. Деньги - это не единственная вещь; также важны чувство собственного достоинства и положение в обществе. Так что вместо того, чтобы платить людям за то, что они не работают, лучше поддерживать переходы на новые рабочие места.
Существующая программа помощи в приспособлении мало что сделала для противодействия последствиям потери рабочих мест, приписываемой глобализации; его можно расширить, чтобы обеспечить доход и помощь в обучении и переезде в случае увольнения из-за автоматизации, а также иностранной конкуренции.
Наконец, быстрый темп изменений усиливает пользу от привычки учиться на протяжении всей жизни. Общественные колледжи и интернет-курсы предоставляют недорогое образование и обучение по широкому кругу предметов.
Перепечатано с разрешения Службы новостей Стэнфордского университета. Прочтите исходную статью.