Начните с чтения заголовка, просмотра этикеток и проверки подписи. Если их нет - будьте очень осторожны.
Со времен рисования на стенах пещер люди представляли информацию с помощью фигур и изображений.
В настоящее время специалисты по визуализации данных знают, что визуальное представление информации помогает людям лучше понять сложные данные. Проблема в том, что визуализация данных также может дать вам неправильное представление о том, сделаны ли изображения небрежно или преднамеренно вводят в заблуждение.
Возьмите, к примеру, гистограмму, представленную на брифинге для прессы 6 апреля членами Целевой группы Белого дома по коронавирусу. Он называется «Тестирование на COVID-19 в США». и иллюстрирует почти 2 миллиона тестов на коронавирус, завершенных к этому моменту. Президент Трамп использовал график, чтобы подтвердить свое утверждение о том, что тестирование «растет быстрыми темпами». Основываясь на этом графике, многие зрители, вероятно, сделали такой же вывод, но он неверен.
На графике показано общее совокупное количество тестов, выполненных за месяцы, а не количество новых тестов каждый день.
Когда вы строите график количества новых тестов по датам, вы можете видеть, что количество тестов на COVID-19, проведенных в период с марта по апрель, со временем увеличивалось, но не быстро. Это один из многих случаев, когда важная информация не была должным образом понята или передана неправильно.
Как исследователь информирования об опасностях и рисках, я много думаю о том, как люди интерпретируют диаграммы, графики и карты, с которыми они сталкиваются ежедневно.
Независимо от того, показывают ли они случаи COVID-19, тенденции глобального потепления, зоны высокого риска цунами или использование коммунальных услуг, способность правильно оценивать и интерпретировать цифры позволяет вам принимать обоснованные решения. К сожалению, не все фигуры одинаковы.
Если вы можете определить ловушки фигуры, вы можете избежать плохих. В следующий раз, когда вы увидите график, карту или другое наглядное изображение данных, подумайте над следующими тремя ключевыми вопросами, чтобы вы могли с уверенностью решить, что делать с этой новой крупицей информации.
Что эта фигура пытается мне сказать?
Начните с чтения заголовка, просмотра этикеток и проверки подписи. Если их нет - будьте очень осторожны. Метки будут на горизонтальной и вертикальной осях на графиках или в легенде на картах. Люди часто упускают их из виду, но эта информация имеет решающее значение для понимания контекста всего, что вы видите в визуализации.
Посмотрите на единицы измерения - это дни или годы, Цельсий или Фаренгейт, счет, возраст или что-то еще? Равномерно ли они расположены по оси? Многие из недавних кумулятивных графиков случаев COVID-19 используют логарифмическую шкалу, где интервалы по вертикальной оси расположены неравномерно.
Это создает путаницу для людей, незнакомых с этим форматом.
В эфире «Шоу Рэйчел Мэддоу» от 12 марта был показан график с немаркированными числами и сложной горизонтальной осью.
Например, график из «
The Rachel Maddow Show» на канале MSNBC показало случаи заболевания коронавирусом в Соединенных Штатах в период с 21 января по 11 марта. единицы по оси Y по вертикали предположительно представляют собой совокупный подсчет случаев, хотя это не уточняется.
Основная проблема с этим графиком заключается в том, что периоды времени между последовательными датами неравномерны.
На исправленном графике с правильным разнесением дат по времени и диагнозами коронавируса, представленными в виде линейного графика, вы можете более четко увидеть, что
экспоненциальный рост заболеваемости действительно выглядит. Потребовалось первые 30 дней, чтобы добавить 33 случая, но только последние четыре дня добавили 584 случая.
Небольшая разница может помочь людям понять, как быстро экспоненциальный рост может взлететь до небес, и, возможно, изменить их восприятие важности его сдерживания.
Как используются цвет, форма, размер и перспектива?
Цвет играет важную роль в том, как люди интерпретируют информацию. Выбор цвета может заставить вас заметить определенные узоры или привлечь внимание к определенным аспектам графики.
Восприимчивость к оползням в штате Орегон. (Департамент геологии и горнодобывающей промышленности штата Орегон)
Рассмотрите две карты, изображающие подверженность оползням, которые абсолютно одинаковы, за исключением перевернутых цветовых схем. Ваш взгляд может быть обращен к более темным оттенкам, интуитивно видя эти области как подверженные повышенному риску. Посмотрев на легенду, какой порядок цветов, по вашему мнению, лучше всего отражает информацию? Обращая внимание на
как используется цвет, вы сможете лучше понять, как он влияет на то, что вы выделяете и воспринимаете.
Форма, размер и ориентация элементов также могут влиять на
как вы интерпретируете цифру.
В каких отраслях работают колорадцы? (Полушария)
Круговые диаграммы, подобные этой, показывающей разбивку занятости по регионам, как известно, трудно анализировать. Обратите внимание, как сложно определить, какая категория занятости является самой высокой или как они ранжируются. Сегменты круговой диаграммы не организованы по размеру, категорий слишком много (11!), трехмерная перспектива искажает размеры сегментов, а некоторые сегменты отделены друг от друга, что делает сравнение размеров практически невозможным.
Гистограмма лучше подходит для информативного отображения и помогает показать, в каких отраслях заняты люди.
Откуда берутся данные?
Опрос, опубликованный на «Lou Dobbs Tonight», предлагает зрителям проголосовать в Твиттере за выступление Трампа. (Fox Business Network)
Источник данных имеет значение с точки зрения качества и надежности. Особенно это касается пристрастных или политизированных данных. Если данные собираются из группы, которая не является хорошим приближением населения в целом, то они могут быть необъективными.
Например, 18 марта ведущий Fox Business Network Лу Доббс задал своей аудитории вопрос: «Как бы вы оценили лидерство президента Трампа в национальной борьбе с вирусом в Ухане?»
Представьте, если бы этот вопрос задавали только республиканцам, и как бы сравнивались результаты, если бы его задавали только демократам. В этом случае респонденты были частью группы, выбравшей самостоятельно, которая уже решила посмотреть шоу Доббса. Опрос может рассказать вам только о мнении этой группы, а не, например, о людях в США в целом.
Тогда учтите, что Доббс давал только положительные ответы в своих вариантах множественного выбора - «превосходно, отлично или очень хорошо» - и ясно, что эти данные имеют предвзятость.
Выявление предвзятости и неправильных методов сбора данных позволяет вам решить, какая информация заслуживает доверия.
Подумай о том, что видишь
Во время этой пандемии информация появляется час за часом. Потребители средств массовой информации каждый день завалены фактами, диаграммами, графиками и картами. Если вы сможете задать себе несколько вопросов о том, что вы видите в этих визуализациях данных, вы можете уйти с совершенно другим выводом, чем вы могли бы прийти на первый взгляд.
Карсон МакФерсон-Круцкий, кандидат наук о Земле, Государственный университет Бойсе
Эта статья переиздана с
The Conversation под лицензией Creative Commons. Прочтите исходную статью.