Используя инструменты анализа изображений, разработанные для астрономии, исследователи прогнозируют реакцию терапии рака.
Можно ли использовать систему картирования звезд для лечения рака? (И нет, я не имею в виду астрологию.) Так считают исследователи из Университета Джона Хопкинса. Используя алгоритм картирования неба, разработанный астрономами, ученые нашли способ предсказать, будет ли рак реагировать на иммунотерапию.
«Эта платформа может изменить то, как онкологи будут проводить иммунотерапию рака», - сказал Дрю Пардолл, доктор медицинских наук, директор Института иммунотерапии рака Блумберга-Киммеля в интервью Университета Джона Хопкинса. ' выпускать.
Предсказание будущего - это жизнь или смерть: Иммунотерапия использует собственную иммунную систему организма для атаки раковых опухолевых клеток. Но у опухолей есть множество неприятных уловок, позволяющих обойти нашу иммунную систему.
Иммунотерапия должна обойти эту защиту опухоли, позволяя нашему собственному мощному оружию дать отпор.
Иммунотерапевтическое лечение меланомы может блокировать белок PD-1, помогая иммунной системе выявлять и уничтожать раковые клетки. Но только некоторые пациенты с меланомой хорошо реагируют на препараты против PD-1, а при таком агрессивном раке, как меланома, время имеет решающее значение.
«Возможность прогнозировать реакцию или резистентность имеет решающее значение для выбора наилучшего лечения рака для каждого пациента», - заявляют исследователи.
Освещая путь: Чтобы построить свою прогностическую модель, исследователи взяли биопсию меланомы - около 127 400 мозаичных изображений, включающих миллион клеток - и использовали иммунофлуоресценцию для выделения белков в тканях.
Иммунофлуоресценция работает через антитела, которые присоединяются к определенным белкам и светятся, выявляя их мишени.
Используя свои метки, исследователи смогли осветить микроокружение опухоли, изучив иммунные клетки внутри и вокруг меланомы. Оттуда они обнаружили шесть биомаркеров, которые, взятые вместе, были «высокопрогнозирующими» реакцию рака на терапию анти-PD-1.
«Выходные данные были связаны с результатами лечения пациентов, информируя клинически значимым образом, как рак ускользает от иммунной системы», - написала команда в своей научной статье.
Ошибка звезд меланомы: Ключом к этому алгоритму предсказания рака были методы визуализации, изначально разработанные для астрономии.
Используя алгоритм картирования неба, разработанный астрономами, ученые нашли способ предсказать, будет ли рак реагировать на иммунотерапию.
Инструменты анализа изображений были созданы для Sloan Digital Sky Survey, карты Вселенной, возглавляемой Александром Салаем, профессором физики, астрономии и компьютерных наук.
«Обзор неба «сшивал» вместе миллионы телескопических изображений миллиардов небесных объектов, каждое из которых имело различные сигнатуры - точно так же, как различные флуоресцентные метки на антителах, используемых для окрашивания биоптатов опухолей», Джон Хопкинс объясняет.
Алгоритм под названием AstroPath уже применяется к раку легких, и команда надеется, что он приведет к терапевтическим рекомендациям и для других видов рака.