Компьютерные алгоритмы уже могут распознавать музыку, которая нравится большинству людей, но смогут ли они когда-нибудь создать оригинальные композиции, соответствующие нашему вкусу? Один программист говорит, что да, безусловно.
Что нового?
В 2004 году новозеландец Бен Новак прошел путь от музыкальной неизвестности без каких-либо связей с музыкальной индустрией до топ-10 хитов европейских радиостанций. Вместо того, чтобы быть обязанным своей удачей поисковику талантов, Новак должен был благодарить компьютерный алгоритм. Программное обеспечение, созданное компанией Music X-Ray, «использует преобразование Фурье - метод отделения сигнала от «шума» сложных данных - для выделения основной мелодии песни, доли, темпа, ритма, октавы, высоты тона, аккордов и т. последовательность, звуковое великолепие и ряд других факторов, привлекающих внимание слушателя.” Создавая 3D-модель этих качеств, программа может сравнивать новые песни с хитами прошлого.
В чем основная идея?
Хотя машины могут распознавать музыку, которая нравится людям, будут ли они когда-нибудь создавать оригинальные композиции, соответствующие нашему вкусу? Дэвид Коуп, почетный профессор Калифорнийского университета в Санта-Круз, считает, что так и будет. Вплетая тысячи строк кода LISP в алгоритмы создания музыки, Коуп создал классическую музыку, «которая настолько хорошо имитирует таких мастеров, как Иоганн Себастьян Бах, что люди не всегда могут отличить их друг от друга. … Последний алгоритм Коупа, который он назвал Энни, продвигает запрограммированное творчество еще на шаг вперед. Она выбирает музыкальные паттерны, критерии и, в конечном счете, путь, по которому она идет в создании музыки».