Доктор. Дэвид Ньюман вместе со своей командой разработал простой информационный инструмент под названием NNT, который позволяет врачам и исследователям более четко сообщать пациентам и широкой общественности об эффективности различных методов лечения.
Что вам нужно знать об определенном лекарстве или терапии, чтобы решить, хотите ли вы его использовать? Вы хотите знать, насколько это эффективно. Однако оказывается, что мера эффективности часто представляется очень обманчиво, что мешает врачам и пациентам принимать оптимальные решения, а также стоит нашим системам здравоохранения миллионы долларов, вложенных в неэффективные методы лечения. Вот как это происходит.
Допустим, например, что препарат А тестируется, чтобы определить, снижает ли он риск смерти после сердечного приступа. В группе А люди принимают препарат, и 8% из них умирают от сердечного приступа. В группе В люди не принимают препарат и 10% умирают после сердечного приступа. Таким образом, препарат снизил смертность на 2% - с 10% до 8%. 2 из 100 человек спасаются с помощью препарата. 90 человек выживают независимо от того, принимают они препарат или нет. 8 человек умирают независимо от того, принимают они препарат или нет. Другими словами, 98% людей практически не подвержены влиянию препарата.
Есть, однако, и другой способ описать то, что произошло, без технической лжи. Если мы сосредоточимся только на 10% умерших людей и сделаем их нашей выборкой, это будет означать, что снижение смертности на 2% на самом деле является относительным снижением риска на 20%. Так, например, фармацевтическая компания может легко заявить, что препарат А обеспечивает «снижение смертности на 20%. Эта цифра вводит в дикое заблуждение просто потому, что ни больной, ни врач никогда не могут знать до начала лечения, в какой группе окажется больной - той, на которую подействует препарат, той, которая выживет независимо от наркотик, или тот, который не выживет независимо от наркотика.
Входит доктор Дэвид Ньюман, врач скорой помощи и директор клинических исследований в Медицинской школе горы Синай, майор резерва армии США, профессор Колумбийского университета и автор книги Гиппократа. Тень: секреты из Медицинского дома - чего врачи не знают, не говорят вам и как правда может исправить нарушение между пациентом и врачом. Доктор Ньюман считает, что надлежащая система здравоохранения обеспечит три вещи: доступность, качество и эффективность. Он также считает, что медицинская информация должна быть доступна всем в удобной и понятной форме, потому что это позволит «науке говорить с обществом». Вместе со своей командой он разработал простой информационный инструмент под названием NNT, который позволяет врачам и исследователям более четко сообщать пациентам и широкой общественности об эффективности различных методов лечения.
NNT расшифровывается как Number-Needed-to-Treat и показывает количество людей, которым необходимо пройти курс лечения, чтобы один из них испытал положительные результаты. Эта информация может быть точно получена из имеющихся данных исследований и рандомизированных испытаний. В предыдущем примере это означало бы, что нужно лечить 100 человек, чтобы у двоих из них были положительные результаты, или нужно лечить 50 человек, чтобы у 1 были положительные результаты. Следовательно, NNT лекарства А равно 50.
Вот несколько реальных чисел. NNT для пациентов с высоким риском, принимающих аспирин в течение 5 лет, чтобы уменьшить сердечные приступы, составляет 100. 1 человек из каждых 100 будет спасен этим аспирином. NNT для пациентов с высоким риском, принимающих статины в течение 5 лет, чтобы уменьшить риск сердечного приступа? Опять 100. Как насчет группы пациентов с низким риском? NNT бесконечен. Это означает, что прием статинов или аспирина просто не влияет на результаты в группах низкого риска. И кстати, 80% людей, принимающих статины в США, прописывают их из-за высокого уровня холестерина, что само по себе не относит их к группе высокого риска. Итак, какое самое действенное коронарное профилактическое вмешательство, подтвержденное рандомизированными исследованиями? Это средиземноморская диета с NNT, равным 30. Из каждых 30 пациентов, которые сядут на диету, 1 будет спасен с ее помощью.
Доктор. Ньюман и его команда создали онлайн-базу данных, где каждый может проверить ЧБНЛ различных методов лечения, для удобства использования они имеют цветовую кодировку, где зеленый цвет означает наличие явных доказательств важных для пациента преимуществ, в то время как черный указывает на то, что методы лечения очень четкие. связанный с этим вред для пациентов без какой-либо заметной пользы.
Обоснованный выбор медицинских процедур может не только спасти наши жизни и улучшить наше здоровье, но и значительно сократить наши медицинские счета.
Смотрите выступление доктора Ньюмана на TEDx, чтобы увидеть больше поразительных цифр.
О нем также можно прочитать в Wired.