Вводя лайки испытуемых в набор алгоритмов, исследователи из Кембриджского университета смогли получить удивительно точную информацию о них. Защитники конфиденциальности говорят, что это должно «насторожить» пользователей.
Что нового?
Вводя «лайки» добровольцев в Facebook в набор алгоритмов и сравнивая результаты с демографическими данными и ответами на психометрические тесты, предоставленными отдельно, исследователи из Кембриджского университета смогли определить расу, политические взгляды, сексуальная ориентация и другие черты с удивительной точностью. Например, «христиане и мусульмане были правильно классифицированы в 82% случаев, а статус отношений и злоупотребление психоактивными веществами были предсказаны с точностью от 65% до 73%.«Алгоритмы работали, создавая личные профили на основе того, что понравилось, и частоты, с которой это понравилось.
В чем основная идея?
Возможность определять отличительные черты только по лайкам - хорошая новость для компаний, работающих в социальных сетях, которые зарабатывают деньги на персонализированной рекламе. Тем не менее, лайки редко раскрывали черты в явном виде, что вызывало обеспокоенность у защитников конфиденциальности, таких как Ник Пиклз из Big Brother Watch: «Обмен отдельными лайками или страницами может показаться не очень навязчивым, но это позволяет классифицировать людей и предсказывать поведение в областях, которые далеки от реальности». более личным и чувствительным, чем люди думают». Результаты исследования опубликованы в Proceedings of the National Academy of Sciences (US).