Анализируя твиты, помеченные данными GPS о местоположении, исследователи смогли отслеживать распространение симптомов гриппа в пространстве и времени, точно предсказывая, когда люди заболеют.
Что нового?
Введя в алгоритм 630 000 жителей Нью-Йорка 4,4 миллиона твитов, исследователи из Рочестерского университета смогли предсказать, когда здоровые люди заболеют, с точностью около 90 процентов до восьми. дней в будущем. Важно отметить, что каждый твит, проанализированный командой, был помечен данными GPS о местоположении. Это позволило исследователям отслеживать распространение симптомов гриппа в пространстве и времени, что позволило им предсказать, кто заразится гриппом, еще до того, как проявятся какие-либо симптомы. Алгоритм научили различать твиты здоровых людей, которые могут сказать что-то вроде «Мне так надоел этот трафик!», и тех, кто действительно болен и проявляет признаки гриппа.
В чем основная идея?
Данные анализа также показали, что люди, которые регулярно ходят в спортзал, имеют относительно меньшую вероятность заболеть, а люди с низким социально-экономическим статусом гораздо чаще болеют. Исследование показывает, что большие данные могут положительно влиять на нашу жизнь». Однажды такая информация может быть использована для запуска приложения для смартфона, которое предупреждает вас, когда вы входите в общественное место с высоким уровнем заболеваемости гриппом. Или после насыщенного дня вам может прийти сообщение о том, что вы подвержены высокому риску заболеть в ближайшие несколько дней». Система будет ограничена помощью людям, которые достоверно сообщают в Твиттере о своих симптомах.