Не просто наведи и снимай, наведи и учись! Эти приложения понравятся любителям природы и пополнят научные базы данных о флоре и фауне.
В своем бестселлере «Сапиенс: краткая история человечества» Юваль Ной Харари отмечает, что, хотя сегодня человечество в совокупности обладает гораздо большими знаниями, чем наши предки-охотники-собиратели, « на индивидуальном уровне древние собиратели были самыми знающими и умелыми людьми в истории». Например, они обладали гораздо более широкими и разнообразными знаниями об окружающей их среде. В конце концов, для их выживания было крайне важно различать тысячи видов растений и животных и знать, какие из них съедобны, какие можно использовать в качестве лекарства, а какие могут нанести вред.
Это знание не то, что средний современный Homo sapiens носит с собой, но благодаря группе французских ботаников и исследователей мы смогли, потому что теперь для этого есть приложение.
[email protected] Net был запущен в 2013 году и, согласно статистике Google Play, был загружен более 1 миллиона раз. Он работает аналогично популярному сервису распознавания песен Shazam. Пользователь делает снимок части растения - листа, цветка, плода или стебля/коры - загружает его, а затем приложение дает предположения относительно того, что это может быть за растение, показывая дополнительные фотографии. База данных растет благодаря пользователям; они отправляют фотографии, проверяют их качество и подтверждают идентификацию растений.
Создатели приложения - ученые из четырех французских исследовательских организаций, включая Cirad, IRA, Inria/IRD и Tela Botanica Network, - отмечают, что появляется все больше и больше вакансий, требующих знаний, связанных с растений, таких как сотрудники таможни, которым может потребоваться распознавать редкие виды или выявлять инвазивные растения, фермеры и лесники, которым нужны профессиональные инструменты, и, конечно же, энтузиасты, которые хотели бы знать, что находится на их заднем дворе.
Кроме того, данные, собранные приложением, могут помочь исследователям сделать выводы, основанные на географическом распространении растений и их эволюции во времени и пространстве. Это может быть особенно полезно при идентификации инвазивных видов.
Создатели приложения iNaturalist (в настоящее время принадлежащего Калифорнийской академии наук) рекламируют аналогичные преимущества своего сервиса.
«Это редкая беспроигрышная ситуация», - говорит Скотт Лори из Калифорнийской академии наук. «Мы привлекаем людей, а также создаем этот поток высококачественных данных для науки. И мы сидим на самой большой стопке точно помеченных изображений живых существ, которые существуют».
iNaturalist также является «краудсорсинговой системой идентификации видов», которая включает в себя все, от растений и грибов до птиц, насекомых и млекопитающих. Он основан на искусственном интеллекте, который учится у ученых, помогающих идентифицировать каждый вид.
И [email protected] Net, и iNaturalist обязательно предоставляют списки предложений, а не точную идентификацию того, что изображено на картинке. С невероятным биоразнообразием, которое существует на нашей планете (например, почти 400 000 видов растений), неизбежно, что приложения будут неправильно идентифицировать некоторые из них. С ядовитыми видами это может быть особенно опасно, поэтому создатели обоих приложений хотят, чтобы вы помнили, что искусственный интеллект и краудсорсинг не заменят профессиональный взгляд и суждения настоящего ботаника или зоолога.