Помогите будущим марсоходам лучше ориентироваться в опасной местности красной планеты.
Ключевые выводы
- НАСА только что объявило о своем проекте AI4Mars, который позволит вам совершить виртуальное путешествие вокруг Марса с помощью марсохода Curiosity.
- Проект моделирования призывает пользователей помочь марсоходу лучше классифицировать иногда опасный ландшафт планеты, маркируя изображения, сделанные Curiosity.
- Этот проект дает вам возможность принять участие в совершенствовании новых подходов машинного обучения для исследования Марса и раскрытия его секретов.
Если вы когда-нибудь хотели увидеть крупным планом, каково это бродить по поверхности Марса, теперь это ваш шанс. НАСА только что объявило о своем проекте AI4Mars, который позволит вам совершить виртуальное путешествие вокруг Красной планеты с помощью марсохода Curiosity.
PTV - MER Spirit Rover застрял на Марсе - 27 августа 2009 г. www.youtube.com
Разработанный командой Лаборатории реактивного движения НАСА, проект моделирования призывает пользователей помочь марсоходу лучше классифицировать иногда опасный ландшафт планеты. Ваша задача - идентифицировать и маркировать изображения, сделанные Curiosity с поверхности Марса, чтобы ученые могли их использовать. Данные, собранные краудсорсингом, помогут научить марсоход будущего более безопасно преодолевать такие препятствия, как коренные породы или песок.
Марсоходы имеют неприятную привычку застревать в песчаных ловушках и иногда никогда не выбраться из них, как это было с трагической судьбой марсохода NASA Spirit. Согласно веб-сайту, проект надеется сделать будущие вездеходы похожими на беспилотные транспортные средства, которые знают, «где безопасно ехать, приземляться, спать и впадать в спящий режим».
SPOC-Lite: классификатор местности для марсоходовwww.youtube.com
Когда вы открываете инструмент классификации на веб-сайте, вам предлагается выбрать различные типы поверхности - песок, почва, коренная порода и большие камни - с помощью инструмента рисования полигонов, предназначенного для типа местности, которую вы маркируют. После того, как вы идентифицировали все на изображении, вы нажимаете «Готово», чтобы перейти к следующей фотографии, и делаете это снова. Если вы не уверены в объекте, веб-сайт попросит вас не маркировать его. Он также просит вас не перекрывать полигоны. Если вы запутались, нажмите «Обучение», чтобы открыть всплывающее окно и доску обсуждений, где вы можете задавать вопросы.
Вы не сможете виртуально управлять Curiosity на поверхности Марса, как в видеоигре. Но этот проект дает вам возможность ближе познакомиться с поверхностью планеты и усовершенствовать новые подходы машинного обучения для изучения Марса и раскрытия его секретов.
Подобные проекты, призывающие добровольцев помочь в научных исследованиях, можно найти на странице проекта Zooniverse. Например, вы можете помочь исследователям найти астероиды на изображениях, полученных с космического телескопа Хаббла, или помочь сейсмологам, прослушивая землетрясения с помощью технологии, которая делает сейсмические волны слышимыми.