Использование алгоритмов для поиска закономерностей в огромных объемах данных, принятия торговых решений на основе частотности определенных ключевых слов в миллионах и миллионах сообщений становится все более частым.
Что нового?
В прошлый вторник, в результате решения Федеральной торговой комиссии разрешить трейдерам использовать социальные сети, такие как Facebook и Twitter, на торговой площадке, сообщение из 140 символов привело к падению индекса Доу-Джонса на 150 пунктов.. Сообщение было ложным, хотя оно было опубликовано в Twitter-аккаунте Associated Press, в котором утверждалось, что президент был ранен в результате взрыва бомбы в Белом доме. Позже следователи установили, что сообщение написали сирийские хакеры, взломавшие аккаунт AP. «Сообщение-обман также распространилось на новую функцию терминалов финансовых данных Bloomberg, которая доставляет избранные посты в Твиттере хедж-фондам, инвестиционным банкам и другим пользователям».
В чем основная идея?
Использование алгоритмов для поиска шаблонов в огромных объемах данных, принятия торговых решений на основе частотности определенных ключевых слов в миллионах и миллионах сообщений становится все более частым. «Включение социальных сетей в эти алгоритмы является относительно новым и поэтому особенно подвержено взлому. «Канал в Твиттере структурирован таким образом, что он может быть прочитан машиной, и у вас есть множество подписчиков, поэтому вы получаете четкие сигналы по темам», - сказал Пол Ровади, старший аналитик Tabb Group, исследовательской и консалтинговой фирмы.