Каждый день мы отслеживаем данные о количестве заболеваний, смертей и выздоровлений, наблюдаем графики, показывающие ожидаемое развитие эпидемии. Но достоверны ли данные, содержащиеся в таблицах и моделях?
С момента начала эпидемии научные учреждения и средства массовой информации заполонили мир сотнями номеров. Есть глобальные и локальные данные о количестве выздоровевших и пострадавших, и, наконец, у нас есть модели, которые на основе этих данных предсказывают ход эпидемии.
Это правда? И дело не в том, намеренно ли они сфальсифицированы (как это было сделано в начале эпидемии в Китае), а в том,действительно ли они показывают реальность?
Диагностика проблем
Имейте в виду, чтоданные о COVID-19 далеки от совершенства, говорят журналисты Sky News.
Почему? Потому что в нынешних условиях невозможно точно оценить важнейшие данные, а именно количество больных COVID-19. По разным причинам.
Чтобы определить истинное количество зараженных, нужно протестировать каждого человека. Это конечно физически невозможно, но и невыгодно. Тесты дорогие, их количество ограничено, поэтому их проводят только людям, у которых есть симптомы, указывающие на инфекцию.
Вы не можете - по крайней мере сейчас - просто проверить себя, если у вас нет лихорадки или одышки.
Посколькутестируются только самые тяжелые случаи, многие люди, которые переболели или болеют в настоящее время COVID, не включены в статистику. И это очень важная цифра, ведь недиагностированные люди с легкими симптомами все равно заразны, - подчеркивает американская газета The Hill.
Неизвестное количество тестов
Covid-19 - это новое заболевание, и для разработки точного и надежного теста требуется время, сообщает UK Sky News. Также сложно сказать, какая страна проводит больше всего тестов, и также сложно определить, являются ли они точными. В настоящее время существуетдва типа тестовна COVID: молекулярные и серологические.
Молекулярное тестирование основано на выявлении признаков активной инфекции. Они выполняются на образцах мазка из задней части глотки. Этот тип теста подтверждает диагноз, если он идентифицирует два специфических гена SARS-CoV-2.
Если он идентифицирует только один из этих генов, это даст неубедительный результат. Также не отвечают, если кто-то уже был заражен, но выздоровел, что явно снижает статистику.
Второй тип теста,серологический (кровь), выявляет антитела, которые организм вырабатывает для борьбы с вирусом. Это позволяет оценить, был ли пациент инфицирован ранее, а также отлично подходит для выявления случаев заражения с легкими симптомами или без них.
По словам журналистов британского канала Chanel4, статистика, предоставляемая правительствами отдельных стран, основана в основном на результатах молекулярных тестов. Они распространены, но часто (примерно в 30% случаев)дают ложный результат, особенно в начальной фазе заражения.
Поэтому тесты часто повторяют, что также искажает статистику: речь идет о сотне проведенных тестов, а на практике это около 70 пациентов, потому что остальные - это повторные тесты у людей, которые уже прошли тестирование.
Все это означает, что количество пациентов с подтвержденным диагнозом на самом деле намного меньше, чем количество людей, которые действительно заболели COVID. Главный научный советник Великобритании сэр Патрик Валланс говорит, что в настоящее время в Великобритании насчитывается десятки, если не сотни тысяч случаев, которые не были иидентифицированы
Заниженное количество смертей
Смерти, как бы это ни звучало, являются самым достоверным источником информации оразвитии эпидемии, но и здесь у специалистов возникает масса сомнений. Каждый день нам сообщают о количестве людей, которые дали положительный результат на COVID-19 и умерли, но мы не знаем, было ли это такжепричиной их смерти.
Кроме того, многие из умерших не проходят вскрытие, поэтому неизвестно, что стало причиной смерти в их случае.
Причинами смерти часто являются так называемые сопутствующие заболевания - ведутся споры о том, правильно ли считать сопутствующие заболевания причинами смерти. Потому что, если учесть, что 80-летний больной коронавирусом умер от дыхательной недостаточности, а не от COVID, мыснижаем эпидемическую статистику?
Это еще не все: профессор Нил Фергюсон, возглавляющий команду Имперского колледжа Лондона, подчеркивает, что данные о смертях от коронавируса поступают из больниц и не включают людей, умерших в собственных домахво время карантина или дома престарелых.
The Hill Journal добавляет, что перегруженные больницы сосредоточены на уходе за больными, а не на сборе данных, а это означает, что число фактических смертей от вируса, вероятно, будет выше, чем сообщается.
В Польше в соответствии с рекомендациями ВОЗ в марте были введены новые правила классификации смертей от коронавируса. До сих пор в них включались только умершие, которыебыли протестированыперед смертью, теперь врачи указывают причину смерти как диагноз COVID или подозрение на COVID и имеют возможность занесения в т.н. "сопутствующие заболевания".
Ложные статистические модели
Данные о количестве заражений и смертей, а также данные о росте заболеваемости с течением времени используются учеными для создания статистических моделей. На их основе можно прогнозировать темпы и масштабы развития эпидемии в других странах.
К сожалению, как указывает журнал The Hill, неточные данные о количестве случаев и смертей, упомянутые выше, означают, чтомодели также не показывают истину. «Если у вас плохие данные, результаты будут недостоверными», - подчеркивают журналисты.
Если данные не идеальны, зачем их использовать?
Ответ - да, потому что это все, что у нас есть. Несмотря на то, что эти данные неполны, а иногда даже вводят в заблуждение, они все же являются ключевой частью общей картины пандемии. Коронавирус является новым патогеном и до сих пор окутан тайной. Вы должны знать, что то, что мы знаем о нем, по-прежнему имеет успех.
Также рекомендуем:
Как можно заразиться коронавирусом из Китая?
Коронавирус - симптомы, лечение. Коронавирус излечим?
Сто дней, которые потрясли мир - хронология эпидемии коронавируса в мире
Мы знаем, сколько поляков заболеет COVID-19!