Между расистским чат-ботом Microsoft и победой над чемпионом мира по GO у искусственного интеллекта есть дела поважнее, чем то, чего мы боимся. Вот краткий обзор основных моментов.
В среду, 23 марта, Microsoft запустила свой новый ИИ в Twitter. Ее звали Тэй, и она была запрограммирована твитить как девочка-подросток. В течение 24 часов она твитнула как нацистка:
Microsoft, конечно же, не собиралась этого делать. Он хотел протестировать и улучшить свой алгоритм для разговорного языка. Согласно Microsoft, Тэй была создана путем «добычи соответствующих [анонимных] общедоступных данных», которые были «смоделированы, очищены и отфильтрованы» для создания ее личности. Однако фильтрация вышла из окна, когда она вышла в эфир, и вы можете увидеть результаты выше. К счастью, на самом деле у нее не развилась ненависть к человечеству; она просто повторила то, что ей дали пользователи. На данный момент Microsoft заморозила Тэя, но их усилия по созданию искусственного интеллекта - это лишь один шаг на пути человечества к созданию идеального ИИ.
Цель создания системы, которая самостоятельно общается, обучается и решает проблемы, не изменилась с тех пор, как этот термин был придуман в 1956 году. Надежда состоит в том, чтобы сделать эту систему настолько умной и мощной, решать проблемы, которые человеческий интеллект не может. Есть страх, что система станет достаточно умной, чтобы признать человечество обузой и стереть нас с лица земли. Ученые десятилетиями боролись с этими проблемами и придумали несколько различных способов их решения.
Одной из первых систем был ИИ, который играл в шашки. Он был построен IBM и победил чемпиона мира. Другие примеры ранних систем решения задач включают программы, созданные в Массачусетском технологическом институте, которые решали математические задачи в колледже, задачи по алгебре и играли в шахматы.
MIT продвинул систему еще на один шаг вперед в 1965 году с ELIZA, самым первым чат-ботом - и предком Тэя. Она могла «говорить» на любую тему английского языка, изучая и узнавая ключевые фразы и отвечая заранее запрограммированными ответами. Она стала популярной в ARPA-сети, когда пользователи поняли, что она звучит как скучный терапевт, и с тех пор установили модель для каждого чат-бота. Если вы просматривали веб-сайт и взаимодействовали с представителем службы поддержки клиентов, отвергли чудака, пытающегося украсть номера ваших банковских счетов на доске объявлений, или играли с умной игрушкой, такой как Hello Barbie, вы взаимодействуете с внуками ELIZA. Ее оригинальная программа все еще актуальна, если хотите попробовать.
Развитие искусственного интеллекта в 1970-х и начале 1980-х годов было сосредоточено на более теоретических и экспериментальных приложениях, таких как способность системы понимать и обрабатывать язык. Государственное финансирование было ограничено из-за опасений по поводу моральных последствий самообучающейся программной системы. Финансирование увеличилось в конце 80-х, но снова прекратилось в начале 1990-х. Большинство компаний в этой области полагались на государственное финансирование, но IBM увидела потенциал в потребительской стороне технологии и продолжала вкладывать в нее деньги. Теперь IBM является крупнейшим игроком в мире ИИ с более чем 88 000 патентов - больше, чем у любого из ее конкурентов.
Азартная игра IBM окупилась в 1997 году с Deep Blue. Deep Blue был шахматным компьютером, который обыграл чемпиона мира Гарри Каспарова. Играя против компьютерной программы Wchess и гроссмейстера Джоэла Бенджамина, Deep Blue отточила свои способности определять и предсказывать модели игры. Эта память в сочетании с огромной вычислительной мощностью (высокопроизводительный компьютер IBM RS/6000® SP с 32 узлами, по данным IBM) позволила Deep Blue оценивать 200 миллионов позиций в секунду. Это сделало Deep Blue самым быстрым компьютером, с которым когда-либо сталкивался чемпион по шахматам, и одним из самых мощных суперкомпьютеров, когда-либо созданных. Естественно, Каспаров обвинил Deep Blue в жульничестве. IBM решила отказаться от него, а не проводить матч-реванш, и использовала его мощь и уроки с пользой. Они создали Институт глубоких вычислений с целью решения «крупных и сложных технологических проблем с помощью глубоких вычислений с использованием крупномасштабных передовых вычислительных методов, применяемых к большим наборам данных». Возможности обработки Deep Blue помогают ученым наблюдать и обрабатывать большие объемы необработанных данных в таких разнообразных областях, как финансовое моделирование и молекулярная динамика. Deep Blue также изменил способ мышления шахматных программ, сделав их намного лучше в определении закономерностей в игре. Если вы когда-нибудь хотели выбросить шахматную программу своего компьютера в окно, вы должны поблагодарить Deep Blue.
Самой популярной из этих систем сегодня является Watson. Созданный IBM, Watson - это искусственный интеллект, который «использует обработку естественного языка и машинное обучение для извлечения информации из больших объемов неструктурированных данных». Как и Тай из Microsoft, программисты Watson использовали общедоступные данные, чтобы укрепить банки памяти Watson с помощью естественного языка. IBM так гордилась этим, что поставила ИИ под угрозу - и, как и Tay, попала в затруднительное положение. Программисты Watson заполнили его банки памяти из словаря Urban Dictionary и пришли в ужас, услышав, как он отвечает на вопросы ругательствами и ругательствами. Они быстро извлекли уроки из этого опыта и дали Уотсону умный фильтр, чтобы остановить его горбатый рот. Они также стерли из памяти «Городской словарь» на всякий случай. Усовершенствованная технология Watson делает удивительные вещи: от диагностики пациентов до обучения детей.