Используя общедоступные базы данных, исследователи разработали метод прогнозирования того, как существующие лекарства могут быть перепрофилированы для лечения, казалось бы, не связанных между собой заболеваний.
Что нового?
Объединяя информацию о генетическом эффекте существующих лекарств с данными о генетическом воздействии различных заболеваний, исследователи могут найти новые способы использования старых лекарств. Атул Бьютт, эксперт по биоинформатике из Стэнфордского университета, сказал: «Наша гипотеза заключалась в том, что если болезнь характеризуется определенными изменениями в экспрессии генов и если лекарство вызывает обратные изменения, то это лекарство может оказывать терапевтическое воздействие на болезнь». Информация о воздействии различных наркотиков будет координироваться в общедоступных базах данных.
В чем основная идея?
Так же, как аспирин был разработан как болеутоляющее, но также снижает риск сердечных приступов, или когда побочные эффекты лекарства от кровяного давления под названием силденафил в конечном итоге превратились в виагру, перекрестные лекарства могут сэкономить время и деньги исследователей., что означает более быстрое и экономичное лечение. А объединение большого количества данных о реакциях на лекарства в общедоступных базах данных могло бы использовать медицинскую информацию таким образом, что это могло бы принести существенную пользу общественному здравоохранению. Для Бьютта базы данных уже зарекомендовали себя как мощный исследовательский инструмент.