Исследователи разрабатывают систему искусственного интеллекта, которая будет предсказывать уровень загрязнения в китайских городах на 72 часа вперед.
Загрязнение воздуха в Пекине ужасное, настолько плохое, что мэр города назвал его условия «непригодными для жизни». Если вы не видели загрязнение города воочию, нетрудно найти изображения густого смога, окутывающего город. Сжигание угля и всплеск трафика - все это играет свою роль в этом разрушительном рукотворном тумане, который привел к каскаду пагубных последствий, от здоровья граждан до падения туризма.
Правительство разработало некоторые планы по решению проблемы, но воздух далеко не ясный. Тем временем исследователи из IBM считают, что их ИИ может оказать некоторую помощь. Они разработали своего рода систему оповещения о погоде, которая может предсказать уровень загрязнения в Пекине на 72 часа вперед.
Исследователи IBM надеются использовать передовое машинное обучение, чтобы донести эти прогнозы загрязнения до жителей Пекина. Проекту потребуется ИИ для просеивания огромных объемов данных в надежде, что он сможет извлечь из них смысл в виде прогноза загрязнения.
Система IBM похожа на то, что Стефан Вайц из Microsoft описывает как будущее машинного обучения, т.е. обучение искусственного интеллекта выявлению шаблонов:
В этом случае ИИ будет настроен так, чтобы видеть закономерности в поступающих ему данных об окружающей среде. Исследователи надеются, что с помощью этих данных, касающихся промышленной деятельности, пробок на дорогах и погодных условий (всех факторов, которые играют свою роль в увеличении загрязнения), они смогут указать исследователям области, наносящие наибольший ущерб.
Xiaowei Shen, директор IBM Research China, объяснил MIT Technology Review:
«Наши исследователи в настоящее время расширяют возможности системы для обеспечения среднесрочной и долгосрочной (до 10 дней вперед), а также отслеживания источников загрязнения, анализа сценариев «что, если», и поддержка принятия решений по действиям по сокращению выбросов».