Исследователи со всего мира, которые ищут лекарство от COVID-19, теперь могут бесплатно использовать польское программное обеспечение, которое поддерживает процесс планирования химических синтезов, что позволяет гораздо быстрее внедрять новые лекарства. Эту возможность предоставил польский стартап Molecule.one.
По данным Польского агентства печати, Molecule.one - это польский стартап, команда которого создала первое программное обеспечение, полностью основанное на данных и искусственном интеллекте, для поддержки процесса планирования химических синтезов. В настоящее время стартап присоединился к борьбе с пандемией коронавируса, сделав свою платформу бесплатной (в рамках так называемого синтетического скрининга доступности - SAS)всем исследователям и научным коллективам, помогающим в борьбе с коронавирусом.
Как сообщил стартап в отправленном сообщении, это решение уже используют, в том числе, ученые из Университета Осло, Датского университета Копенгагена и Ольборгского университета, Массачусетского технологического института и Исследовательский институт MILA в Монреале. Как объясняет Павел Ласкажевский, один из соучредителей Molecule.one, проектирование синтеза - это трудоемкий и длительный процесс, большая часть которого основана на поиске в различных базах данных, литературе и отраслевых журналах.
Без технологического вовлечения и внедрения новых решений невозможно автоматизировать процесс проектирования синтеза и ускорить его с дней или недель до часов и даже минут. В сложившейся непростой ситуации время играет огромную роль, поэтому наш инструмент может оказаться чрезвычайно полезным в работе лабораторий по всему миру. Благодаря поддержке нашего партнера Amazon Web Services, который бесплатно предоставляет технологическую платформу, нам не нужно беспокоиться о затратах на вычисления», - добавляет он.
Модуль синтетического скрининга доступности от платформы Molecule.oneдает вам возможность оценить до 10 000. соединений в час с точки зренияспособности к синтезу (оценка SAS) и количества необходимых шагов для завершения. Эта информация, как подробно объяснено в сообщении, позволяетотфильтровать наиболее перспективные молекулы из десятков тысяч молекул и сосредоточить на них свое внимание и энергию на дальнейших этапах работы.
Как это выглядит на практике? «После отправки в систему информации о химических соединениях запускается команда передовых алгоритмов, библиотек хемоинформатики и моделей машинного обучения. Начинается процесс анализа, проверки и проектирования. В короткие сроки ответ на вопрос, насколько это сложно состоит в том, чтобы сделать данную молекулу и сколько шагов для этого. Такой подход позволяет гораздо быстрее получать информацию и фокусироваться на наиболее перспективных молекулах», - описывают представители Molecule.one.