Курсы Deep Learning с сертификатом

Летом 2024 года я прошла в Нетологии курс «Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее». Курс короткий, всего полтора месяца, но программа очень насыщенная. Были темы по работе с текстовыми моделями, решению дизайнерских, продуктовых, маркетинговых и управленческих задач, задач бизнеса и технических задач. Также было занятие о поиске работы с помощью генеративного искусственного интеллекта. То есть так или иначе охвачены были все сферы деятельности, в которых сейчас нейросети могут помогать. Поэтому для знакомства и понимания, как вообще всё это работает, и наработки практики курс будет полезен, наверное, представителям разных специальностей. Лично у меня в первую очередь был запрос научиться использовать ИИ в работе с текстами и в решении продуктовых задач. Другие студенты, как можно было понять из вопросов в чате, пришли с другими запросами. Но недовольных курсом не было – значит, каждый взял что-то для себя. Этому способствовала и организация практики на курсе – это были самостоятельные задания с самопроверкой (с помощью присланного в ответ на решение эталонного решения), необязательные для выполнения. То есть потенциально можно было выполнять не все, а лишь те, которые отвечают твоим потребностям в данный момент. Материалы курса остаются в доступе, поэтому позже, если ориентиры поменяются, к ним можно вернуться. Проверка усвоения материла происходила с помощью промежуточных тестов и итогового большого теста в конце обучения. Именно сдача этих тестов являлась условием получением Удостоверения о повышении квалификации. Больше всего мне понравились два момента. Во-первых, изначально материалы курса были представлены в формате предзаписанных видеолекций, но, ближе к концу обучения, организаторы, видя интерес студентов к рассмотренным таким образом темам, приняли решение провести онлайн-вебинары по нескольким из них, дав, тем самым, возможность пообщаться с экспертами и задать им вопросы. Во-вторых, мне очень понравилась заинтересованность экспертов не только в том, чему они учат, но и в том, чтобы действительно делиться знаниями со студентами. Несколько раз, уже после окончания курса, эксперт Артём Д. отвечал на присланные после завершения программы вопросы в учебном чате, а недавно поделился информацией о только что вышедшем новом сервисе по обсуждённому на одном из занятий вопросу. Наверное, именно эта вовлечённость эксперта и сподвигла меня написать отзыв. Спасибо организатором и экспертам!

Курс "Нейросети. Как решать рабочие задачи быстрее" от Netology.ru это отличный вариант для тех, кто хочет разобраться в нейросетях без лишней сложности. Вс по делу: минимум воды, максимум практики. Преподаватели объясняют доступно, даже если ты раньше с AI не сталкивался. Понравилось, что сразу показывают, как применять нейросети в реальных задачах от анализа данных до генерации текстов и изображений. В целом толковый курс для старта. Рекомендую, если хочешь быстро вникнуть и начать использовать нейросети в работе.

Только что завершила Курс " Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее". 1. Курс дисциплинирует, тк процесс выстроен так,что нельзя " соскочить"- это важно в режиме многозадачности. 2. Это реальный старт для того, чтобы наконец начать реально продуктивно использовать нейросети, а не рассуждать- почему они " зло")))

Обучался на актуальном сейчас курсе "Нейросети для каждого". Обучение длилось месяц, в удобном формате видеолекций - вебинаров, где в прямом эфире можно было сразу уточнить любой вопрос, который не понятен по теме. Есть канал в телеграмм с поддержкой 24/7, эксперты на связи и помогают оперативно. Информация интересная и актуальная.

Проходил курс Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее. Базовые знания мне сильно помогли, а вот со специфическими были небольшие сложности, поскольку для выполнения множества заданий необходимо было получить доступ к платным зарубежным платформам с танцами с бубном, оплатой заморскими картами и тому подобным. Так же отдельно выражаю благодарность Павловой Наталье. Оперативно помогала решать возникающие организационные вопросы.

Проходила курс "Логопед-дефектолог". Все было просто и понятно, Обратная связь работает отлично. Отдел по работе с клиентами отзывчивые и понимающие специалисты. Вообщем все понравилось!

Огромное вам спасибо за очень доступный, интересный, объёмный курс обучения.Очень довольна обучением. Проходила курс «Логопедия. Коррекционно-педагогическая и логопедическая работа с дополнительной специализацией в области дефектологии» с присвоением квалификации «Учитель-логопед», «Учитель-дефектолог» (1020 ч.). Обучалась дистанционно впервые. Учебный материал распределен по модулям с заключительными тестами. Самое главное, что учиться можно в удобное для себя время, не прерывая свою трудовую деятельность. Желаю вам успехов и процветания!

Я училась на курсе "Логопедия", хорошая цена, есть рассрочка. Материал дается блоками, все четко и ясно. Но мне хотелось бы побольше материала по постановке звуков. После прохождения темы необходимо решить тесты и выполнить практические задания. Учиться можно в своем темпе.

курс Data Science, октябрь-ноябрь 2021 школа: находится буквально напротив метро Сенная/Садовая/Спасская, добираться удобно; на автомобиле - могут быть сложности с поиском места для парковки; помещения без лишнего шика, но вполне достойно: классы чистые, тёплые, светлые; приличные туалеты; есть зона отдыха с чаем/кофе; группы до десяти человек, у нас было 9. техническое оснащение: на стол (рассадка по двое) один системник, два монитора, клавиатуры, мышки + монитор, привязанный к компьютеру преподавателя; за время обучения была пара сбоев, которые довольно быстро устранялись администрацией, на процессе обучения не сказывались. работа администрации: исключительно вежливые, приветливые, отзывчивые сотрудники (и живое общение, и чат на сайте, и телефон, и контакт); единственный минус - если сотрудники сразу не могли дать ответ/решить вопрос (в случае "нестандартных" обращений) и обещали перезвонить/передать, этого не происходило; оптимальный вариант - общение через страницу вконтакте: отвечают быстро, по сути и, опять же, вежливо. работа преподавателя (Ковалёв Святослав): человек, безусловно, отлично знающий материал, к тому же работающий по этому направлению, готовый делиться не только теоретическими знаниями, но и реальным опытом; эксклюзивные обучающие материалы к каждому занятию с полезными ссылками для более глубокого самостоятельного изучения (при желании/потребности); домашние задания трёх уровней сложности; онлайн-поддержка в течение всего времени обучения; развёрнутая обратная связь по домашнему заданию (каждому ученику по каждому заданию), разбор наиболее частых ошибок из ДЗ на занятиях; по-моему, бесконечное терпение и готовность объяснять материал "до победного". подготовка: минимум (будет тяжело, но всё же возможно): понимание чисел, графиков, функций, умение хотя бы читать на английском, страница вконтакте; желательно (мозгу придётся работать интенсивно, но до кипения не доходить): знание основ Python, представления о высшей математике (матрицы, теория вероятности, статистика...), нормальный уровень английского; чтоб можно было наслаждаться процессом обучения непосредственно Data Science, без необходимости попутно восполнять пробелы в других областях: работа с Python, свежие или не утраченные знания по высшей математике, технический английский (знание математических и IT терминов). общие впечатления: курс очень интенсивный, насыщенный; почти каждое занятие новая тема, как правило, на основе пройденных; если нет существенного багажа в области или врождённой гениальности, придётся довольно много повторять/постигать/закреплять самостоятельно, в том числе в процессе выполнения ДЗ; на момент поступления у меня были хорошо забытые знания по вышей математике, среднее знание английского, почти нулевой уровень в программировании и желание пойти работать в область IT; после первого занятия хотелось сбежать, потом стало легче; на занятии если не всё, то большая часть понятна, но когда через день-два принимаешься за домашку, приходится всё повторять заново, часто (для лучшего понимания) копаться в материалах по математике или по Python; а так как большая часть актуальной информации на английском, ещё и держать словарь открытым; наверное, курс подойдёт новичкам (типа меня) для общего понимания Data Science, существующих направлений, получения базовых знаний; людям, ищущим пути решения для конкретной задачи; людям, относительно погружённым в материал, для систематизации знаний и восполнения пробелов.

курс Data Science, октябрь-ноябрь 2021
школа:
находится буквально напротив метро Сенная/Садовая/Спасская, добираться удобно; на автомобиле - могут быть сложности с поиском места для парковки; помещения без лишнего шика, но вполне достойно: классы чистые, тплые, светлые; приличные туалеты; есть зона отдыха с чаем/кофе; группы до десяти человек, у нас было 9.

техническое оснащение:
на стол (рассадка по двое) один системник, два монитора, клавиатуры, мышки + монитор, привязанный к компьютеру преподавателя; за время обучения была пара сбоев, которые довольно быстро устранялись администрацией, на процессе обучения не сказывались.

работа администрации:
исключительно вежливые, приветливые, отзывчивые сотрудники (и живое общение, и чат на сайте, и телефон, и контакт); единственный минус - если сотрудники сразу не могли дать ответ/решить вопрос (в случае 'нестандартных' обращений) и обещали перезвонить/передать, этого не происходило; оптимальный вариант - общение через страницу вконтакте: отвечают быстро, по сути и, опять же, вежливо.

работа преподавателя (Ковалв Святослав):
человек, безусловно, отлично знающий материал, к тому же работающий по этому направлению, готовый делиться не только теоретическими знаниями, но и реальным опытом; эксклюзивные обучающие материалы к каждому занятию с полезными ссылками для более глубокого самостоятельного изучения (при желании/потребности); домашние задания трх уровней сложности; онлайн-поддержка в течение всего времени обучения; разврнутая обратная связь по домашнему заданию (каждому ученику по каждому заданию), разбор наиболее частых ошибок из ДЗ на занятиях; по-моему, бесконечное терпение и готовность объяснять материал 'до победного'.

подготовка:
минимум (будет тяжело, но вс же возможно): понимание чисел, графиков, функций, умение хотя бы читать на английском, страница вконтакте;
желательно (мозгу придтся работать интенсивно, но до кипения не доходить): знание основ Python, представления о высшей математике (матрицы, теория вероятности, статистика...), нормальный уровень английского;
чтоб можно было наслаждаться процессом обучения непосредственно Data Science, без необходимости попутно восполнять пробелы в других областях: работа с Python, свежие или не утраченные знания по высшей математике, технический английский (знание математических и IT терминов).

общие впечатления:
курс очень интенсивный, насыщенный; почти каждое занятие новая тема, как правило, на основе пройденных; если нет существенного багажа в области или врожднной гениальности, придтся довольно много повторять/постигать/закреплять самостоятельно, в том числе в процессе выполнения ДЗ;
на момент поступления у меня были хорошо забытые знания по вышей математике, среднее знание английского, почти нулевой уровень в программировании и желание пойти работать в область IT; после первого занятия хотелось сбежать, потом стало легче; на занятии если не вс, то большая часть понятна, но когда через день-два принимаешься за домашку, приходится вс повторять заново, часто (для лучшего понимания) копаться в материалах по математике или по Python; а так как большая часть актуальной информации на английском, ещ и держать словарь открытым;
наверное, курс подойдт
новичкам (типа меня) для общего понимания Data Science, существующих направлений, получения базовых знаний;
людям, ищущим пути решения для конкретной задачи;
людям, относительно погружнным в материал, для систематизации знаний и восполнения пробелов.

курс Da a Science, октябрь-ноябрь 2021 школа: находится буквально напротив метро Сенная/Садовая/Спасская, добираться удобно; на автомобиле - могут быть сложности с поиском места для парковки; помещения без лишнего шика, но вполне достойно: классы чистые, тплые, светлые; приличные туалеты; есть зона отдыха с чаем/кофе; группы до десяти человек, у нас было 9. техническое оснащение: на стол (рассадка по двое) один системник, два монитора, клавиатуры, мышки + монитор, привязанный к компьютеру преподавателя; за время обучения была пара сбоев, которые довольно быстро устранялись администрацией, на процессе обучения не сказывались. работа администрации: исключительно вежливые, приветливые, отзывчивые сотрудники (и живое общение, и чат на сайте, и телефон, и контакт); единственный минус - если сотрудники сразу не могли дать ответ/решить вопрос (в случае "нестандартных" обращений) и обещали перезвонить/передать, этого не происходило; оптимальный вариант - общение через страницу вконтакте: отвечают быстро, по сути и, опять же, вежливо. работа преподавателя (Ковалв Святослав): человек, безусловно, отлично знающий материал, к тому же работающий по этому направлению, готовый делиться не только теоретическими знаниями, но и реальным опытом; эксклюзивные обучающие материалы к каждому занятию с полезными ссылками для более глубокого самостоятельного изучения (при желании/потребности); домашние задания трх уровней сложности; онлайн-поддержка в течение всего времени обучения; разврнутая обратная связь по домашнему заданию (каждому ученику по каждому заданию), разбор наиболее частых ошибок из ДЗ на занятиях; по-моему, бесконечное терпение и готовность объяснять материал "до победного". подготовка: минимум (будет тяжело, но вс же возможно): понимание чисел, графиков, функций, умение хотя бы читать на английском, страница вконтакте; желательно (мозгу придтся работать интенсивно, но до кипения не доходить): знание основ Py hon, представления о высшей математике (матрицы, теория вероятности, статистика...), нормальный уровень английского; чтоб можно было наслаждаться процессом обучения непосредственно Da a Science, без необходимости попутно восполнять пробелы в других областях: работа с Py hon, свежие или не утраченные знания по высшей математике, технический английский (знание математических и IT терминов). общие впечатления: курс очень интенсивный, насыщенный; почти каждое занятие новая тема, как правило, на основе пройденных; если нет существенного багажа в области или врожднной гениальности, придтся довольно много повторять/постигать/закреплять самостоятельно, в том числе в процессе выполнения ДЗ; на момент поступления у меня были хорошо забытые знания по вышей математике, среднее знание английского, почти нулевой уровень в программировании и желание пойти работать в область IT; после первого занятия хотелось сбежать, потом стало легче; на занятии если не вс, то большая часть понятна, но когда через день-два принимаешься за домашку, приходится вс повторять заново, часто (для лучшего понимания) копаться в материалах по математике или по Py hon; а так как большая часть актуальной информации на английском, ещ и держать словарь открытым; наверное, курс подойдт новичкам (типа меня) для общего понимания Da a Science, существующих направлений, получения базовых знаний; людям, ищущим пути решения для конкретной задачи; людям, относительно погружнным в материал, для систематизации знаний и восполнения пробелов.

Отус спасибо за путешествие с Reinforcement Learning! Авторы курса попытались собрать направления использования обучения с подкреплением и при этом последовательно и логично погружали в тематику. Для меня большой ценностью оказался модуль Advanced, раскрытие продвинутых методов.

Учусь на ML инженера, все очень нравится, начинал с основ, теперь могу создавать модели и выводить их продакшн) Помогают мне сейчас с трудоустройством, за что отдельное спасибо)

Недавно я завершила курс по нейросетям в онлайн-школе, и впечатления остались исключительно положительные. Вот несколько ключевых аспектов обучения, которые сделали этот курс незабываемым: - качественный контент, яркие и впечатляющие видео, переход от простого к сложному - короткие уроки, всегда можно найти полчаса, чтобы посмотреть теорию и выполнить задание - практическая направленность, новые возможности для решения ежедневных рутинных задач. Из минусов отмечу только небыструю обратную связь по домашкам. В целом я очень довольна обучением, рекомендую своим коллегам и скорее всего продолжу осваивать другие направления!

Прохожу курс Power of PowerPoint 2.0 BASIC от компании Bonnie & Slide. Обучение очень нравится, идеи четкие, простые и понятные, язык лаконичный, и оставляют пространство и возможности для самостоятельного додумывания и вариантивности. По обучению вопросов нет. А вот с юзабилити платформы можно еще поработать. Подозреваю это вопросы не к Бонни, но навигация местами неочевидная, сайт ощутимо лагает. Ну и CRM в виде рассылок в их маркетинговой части - я бы сказад, более назойливый чем можно было бы ожидать от Бонни.

Однозначно рекомендую! Прохожу курс "Дизайнер презентаций" и очень довольна обучением. Сложная информация преподносится очень легко и играючи. Особо нравится то, что упор курса заключается в практике и в создании мышления дизайнера. В прямом смысле этого слова, на курсе учат думать. И это невероятно ценно. Также хочу отметить работу кураторов, они просто умнички. Поддерживают и дают ценные советы на протяжении всего курса. Это обучение, по праву могу назвать, одним из лучших, которое я когда-либо проходила.

Спасибо за ваши уроки! Изучение урока по шаблонам значительно экономит время при создании презентаций! Классная визуализация и "заряд" на успех обеспечены!

Прохожу курс -Графики, таблицы, много всего на слайде. Отличная проработка уроков, полезные примеры, комфортное время видео, работаю с курсом и с удовольствием! Музыкальное сопровождение 5+. Спасибо огромное!

Только что успешно прошла курс "Искусственный интеллект в образовании: основы применения нейросетей в работе педагога. Этот курс разложил вс по полочкам! Очень боялась, что будет сложно, но материал объясняли так душевно и ясно, что даже сложные темы стали простыми. Теперь я не просто слышала про нейросети, а сама использую их в работе: составляю задания, генерирую идеи, экономлю время. Огромная благодарность за такой практичный подход! Чувствую себя увереннее и готова применять ИИ каждый день. Очень рекомендую коллегам!

С июля 2025 года я учусь в СДО НИИДПО. Заканчиваю третьи курсы и очень рада результатам! Сначала долго выбирала подходящий вариант учебы. Меня зацепило, что тут есть специальный курс для репетиторов, который дает возможность открыть свою практику. Так же нашла курсы, где помогают разобраться с проблемами дисграфии и дислексии у детей. Очень важное преимущество дипломы официально регистрируются в специальной федеральной системе. И ещ здорово устроены скидки и бонусы на оплату учбы. Сам процесс обучения тоже порадовал. Все очень ясно и понятно. Педагоги всегда вовремя и исчерпывающе отвечали на вопросы, которые задавала в личной переписке. Огромный плюс личный кабинет на сайте. Вс собрано вместе, искать ничего не надо, да и поддержку быстро оказывают, если возникают вопросы. Теперь я могу работать в новом для себя направлении, хотя очень переживала. Открыла свою свою практику и помогаю детям с дислексией и дисграфией. Сейчас обучаюсь на курсах Искусственный интеллект в образовании: основы применения нейросетей в работе педагога и потрясена открывающимися перспективами. Поэтому, конечно, советую учиться в СДО НИИДПО всем! Мне очень все понравилось!

В декабре 2025 года прошла там курс повышения квалификации по программе Искусственный интеллект в образовании: основы применения нейросетей в работе педагога (120 часов). Все было четко организовано - регистрация, оплата, оформление документов. Информация структурирована, задания понятны. Проверка выполнения осуществляется вовремя. Дается обратная связь. Получила полезные теоретические знания и практические навыки, касающиеся использования ИИ для подготовки занятий со студентами. Курс рекомендую.

Сейчас учусь, и мне очень нравится.Учба очень хорошая особенно нравится работать с нейросетямм

Заключила договор с Академией на онлайн курсы "Мастер нейросетей". Курс проходит в онлайн формате по выходным, очень нравится, много дается полезной информации: дополнительной литературы, ссылок на различные программы, преподаватель всегда на связи. Учебная часть также решает все возникающие вопросы и нюансы, всегда помогут. Вообщем очень довольна Академией!

Прохожу курс по нейросетям в филиале top-academy.ru в городе Гатчина. Преподаватель очень хороший, отлично объясняет материал. Большое количество практических заданий во время уроков и в качестве домашнего задания позволяют закрепить навык. Направление новое. До этого пробовала другие курсы, где кроме воды и заоблачного ценника больше ничего и нет. Тут все четко и по делу, видео уроки можно скачать, презентации к занятиям тоже. Есть группа с преподавателем и хорошая обратная связь. Материал, который мы изучили на курсе уже помогает мне в основной работе.

Прохожу обучение в компьютерной Академии ТОП . Очень нравится онлайн-формат удобно и эффективно. Отдельная благодарность преподавателю Виноградову Кириллу, очень добрый, общительный и всегда помогает. Рекомендую курс всем, кто хочет освоить нейросети!

Прохожу обучение в компьютерной Академии ТОП на программе по нейросетям. Очень нравится онлайн-формат удобно и эффективно. Отдельная благодарность преподавателю Евгении: объясняет сложные темы простым и доступным языком, всегда отвечает на вопросы, поддерживает обратную связь. Профессиональна, доброжелательна и невероятно обаятельна. С ней учиться легко и интересно. Рекомендую курс всем, кто хочет освоить нейросети!