А. И. по имени Аристо смогла использовать свои языковые и логические навыки, чтобы с честью сдать стандартный экзамен.
Ключевые выводы
- А. И. под названием Aristo, разработанный Институтом Аллена, смог правильно ответить на 90 процентов вопросов на экзамене по естествознанию, предназначенном для восьмиклассников.
- Успех представляет собой недавний прогресс в области искусственного интеллекта. промышленности для разработки систем, понимающих язык.
- Это не означает, что компьютеры почти так же умны, как восьмиклассники, но это предполагает, что вскоре мы можем увидеть некоторые поразительные улучшения в технологии на основе ИИ.
Можете ли вы получить пятерку за контрольную по естествознанию в восьмом классе? Если да, то вы находитесь в той же лиге, что и Aristo, система искусственного интеллекта, чьи замечательные языковые и логические способности подчеркивают недавний прогресс в области искусственного интеллекта. промышленность.
Для контекста: четыре года назад около 700 ученых-компьютерщиков боролись за 80 000 долларов за разработку ИИ. который мог бы просто пройти тест по естествознанию в восьмом классе. Ни один из них не набрал более 60 процентов. Но теперь, благодаря улучшенным «языковым моделям», управляемым нейронными сетями, такие системы, как Aristo, стали намного лучше предсказывать язык и понимать, как его применять для решения логических задач.
Aristo, как отмечает The New York Times, построен на основе технологии нейронных сетей под названием Bert, разработанной Google. Берту было поручено «прочитать» тысячи статей и книг, благодаря которым он узнал о закономерностях и механике языка. В конце концов, Берт смог посмотреть на предложение с пропущенным словом и правильно угадать, что это было.
Аналогичным образом Aristo, разработанный Институтом Аллена в Сиэтле, «читал» многочисленные вопросы и ответы, которые можно найти на экзаменах с несколькими вариантами ответов. Со временем ИИ смог изучить логические закономерности. Однако система предназначена только для интерпретации языка, то есть она может отвечать на вопросы с несколькими вариантами ответов, но не на те, которые содержат иллюстрации или графики.
Но он смог ответить на логические вопросы вроде этого:
Какое изменение, скорее всего, приведет к уменьшению количества белок, живущих в районе?
(1) уменьшение количества хищников
(2) уменьшение конкуренции между белками
(3) увеличение доступной еды
(4) увеличение количества лесных пожаров
Способность Аристо правильно ответить (4) представляет собой значительный скачок по сравнению с предыдущими ИИ. системы, такие как AlphaGo. В 2015 году AlphaGo, разработанный Google, стал первым компьютером, который обыграл профессионального игрока в го в матче без форы. Но как бы впечатляюще это ни было, победа в го - это вопрос изучения и использования фиксированного набора правил. Напротив, успешное изучение и применение логики для ответов на вопросы о мире, как это делает Аристо, - это совсем другое занятие.
Тем не менее, успех Aristo не означает, что компьютеры будут такими же умными, как восьмиклассники, но он предполагает, что вскоре мы сможем увидеть поразительные улучшения в продуктах на основе ИИ, таких как поисковые системы.
«Это имеет серьезные последствия для бизнеса», - сказал The New York Times Орен Эциони, бывший профессор Вашингтонского университета, курирующий Институт Аллена. «Что я могу сказать с полной уверенностью, так это то, что вы увидите продукты нового поколения, некоторые из которых созданы стартапами, а некоторые - крупными компаниями».