Древняя практика предсказания погоды развивалась удручающе медленно в течение тысячелетий. Однако сегодня мы используем суперкомпьютеры для предсказания погоды.
Науке потребуется некоторое время, чтобы разобраться в том, что произошло прошлой зимой. Например, многое было сделано из «Метеорологического мартовского безумия», которое мы только что пережили, в ходе которого в США было побито более 15 000 локальных, небывалых температурных рекордов теплой погоды
Что особенно важно и тревожно, так это широкий контекст этого погодного режима, который визуализируется в этом анимированном видео ниже, любезно предоставленном Лабораторией визуализации окружающей среды NOAA. Вы можете видеть, как в течение месяца рекордно высокие температуры вовсе не были географически изолированы, а фактически формировали погодный режим, который охватывал всю континентальную часть США (на Аляске все еще было холодно).
Смотрите здесь (Примечание: красные точки обозначают рекорды дневной теплой температуры. Оранжевые точки обозначают ночные рекорды):
В чем основная идея?
Древняя практика предсказания погоды развивалась удручающе медленно в течение тысячелетий. И все же сегодня мы используем суперкомпьютеры для прогнозирования погоды с невиданным ранее уровнем точности.
Например, Deep Thunder от IBM предназначен для дополнения Национальной метеорологической службы прогнозами погоды, «адаптированными для бизнес-приложений для операций, чувствительных к погодным условиям, с опережением до дня».
И все же это не устраняет необходимость в точном долгосрочном прогнозировании.
Когда мы смотрим на погоду, напечатанную в газете или доступную в приложении, мы смотрим на ограниченный временной горизонт. Эти прогнозы мало утешают того, кто пытается спланировать свадьбу, не говоря уже о государственном учреждении, пытающемся подготовиться к катастрофическим экстремальным погодным явлениям, или о бизнесе, стремящемся «защитить от непогоды» свою деятельность.
Джером Намиас, умерший в 1997 году, был пионером-самоучкой в области долгосрочного прогнозирования погоды. Намиас изучал взаимосвязь между атмосферой и океаном в Океанографическом институте Скриппса и продемонстрировал, как можно предсказать погоду на недели и месяцы вперед. Новаторская работа Намиаса выросла из необходимости планировать военные операции во время холодной войны.
С тех пор были достигнуты успехи в сложных компьютерных программах, которые предлагают математические представления взаимодействия между атмосферой и океаном, поверхностями суши и солнцем. Имеются данные о том, что эти климатические модели являются надежным руководством для прогнозирования изменения климата, и все же у этих моделей есть свои ограничения, поскольку они моделируют хаотичную систему.
В чем смысл?
Погода оказывает явное и измеримое влияние на такие отрасли, как туризм и сельское хозяйство. И все же экстремальные погодные условия могут повлиять на экономику в целом и превратить восстановление в замедление.
Экономисты, представители другой породы прогнозистов, объясняют экономический рост этой зимой не по сезону теплыми условиями. Иными словами, показатели занятости, показывающие более 200 000 рабочих мест, создаваемых в месяц, могли быть искусственно завышены, поскольку спрос на такие товары, как газонокосилки и обувь с открытым носком, вырос раньше сезонной нормы. Другими словами, рабочие места, созданные этой экономической деятельностью в феврале, по сути, вытеснили рабочие места, которые должны были быть созданы в марте.
Воздействие экстремальных погодных явлений проявляется гораздо глубже в развивающихся странах, где засухи, аномальная жара и нехватка продовольствия могут унести тысячи жизней. Фактически, Всемирная организация здравоохранения винит 150 000 смертей в год в последствиях глобального потепления.