Все лгут, но Google может знать вас настоящую

Все лгут, но Google может знать вас настоящую
Все лгут, но Google может знать вас настоящую

Google стал нашей современной исповедальней? Бывший специалист по обработке данных Google Сет Стивенс-Давидовиц обсуждает, как Google знает вас лучше, чем ваших друзей и семью, а может быть, даже вас самих. Он является автором книги «Все лгут: большие данные, новые данные и что Интернет может рассказать нам о том, кто мы есть на самом деле».

Image
Image

Все лгут друзьям, семьям и своим близким. Но мы кажемся предельно честны с нашими поисковыми запросами в Google.

Кажется, что мы вводим наши самые глубокие, самые темные страхи в вездесущее окно поиска. В отличие от кураторских и несколько вдохновляющих персонажей, которых мы изображаем в социальных сетях, наши поиски в Google открывают окно в человеческую психику..

«Я думаю, что есть что-то катарсическое в том, чтобы рассказывать Google то, что вы не говорите никому другому, - говорит Сет Стивенс-Давидовиц. Стивенс-Давидовиц - автор бестселлера «Все лгут: большие данные, новые данные и что Интернет может рассказать нам о том, кто мы есть на самом деле», а также бывший специалист по данным в Google. Он также является экономистом, получившим образование в Гарварде, получившим степень бакалавра философии в Стэндфорде; ученый, работающий с данными, которого привлекают более важные вопросы в жизни.

Image
Image

Для специалиста по данным наши отношения с Google действуют как своего рода цифровая сыворотка правды. То, что мы говорим другим, и, возможно, даже то, что мы говорим себе, отличается от того, как мы действуем при поиске в Google - что получается, когда мы чувствуем, что никто не смотрит.

Кто-то, конечно, наблюдает, и Google сделал эти данные (без идентификации характеристик искателя) доступными для исследователей и других заинтересованных сторон. Для кого-то вроде Стивенса-Давидовица это золотая жила данных. В процессе мы можем лучше понять пропасть между нашими «заявленными предпочтениями» в опросах и социальных сетях и нашим «выявленным присутствием», которое проявляется в результатах поиска Google.

Другими словами, существует огромная разница между собой Facebook и Google. Учитывая, что Facebook предназначен для общественного потребления, срабатывает «предвзятость социальной желательности», чтобы повлиять на наши выраженные убеждения в отношении тех, кто считается более социально приемлемым. Поиски в Google, с другой стороны, освобождают нас от ограничений социальных ожиданий, высвобождая более подлинное и, возможно, менее желательное «я». Являемся ли мы более расистскими, чем мы проецируем в социальных сетях? Относятся ли родители к своим сыновьям и дочерям по-разному, поддерживая эгалитарные убеждения в Facebook?

У нас есть несколько личностей в сети?

«Я думаю, интересно, что мы узнаем, что у людей есть эти множественные идентичности», - говорит Стивенс-Давидовиц.«Потому что обычно мы видим только одну из этих идентичностей; мы видим внешнюю идентичность. С помощью этих данных мы узнаем, насколько сложны люди, насколько у них много сторон».

Кто мы? - это вопрос, над которым мы размышляли на протяжении веков, но кладезь данных от Google - и его способность получить представление о состоянии человека - добавляет необычный поворот. Настоящая ли я, что я ищу? Отличается ли это от того, что я говорю своим близким?

«Я думаю, что есть сценарии, в которых человек не может что-то сказать партнеру, но может что-то сказать Google», - говорит Стивенс-Давидовиц. Автор упоминает различные ситуации, когда человек может чувствовать себя обеспокоенным или неуверенным в чем-то, и ему неудобно говорить об этом со своей второй половинкой. Поиск в Google стал своего рода уверенным, непредвзятым терапевтом. Стивенсу-Давидовицу наши поисковые привычки в Google напоминают ему об исповеди, используемой в католицизме.

Image
Image

Какова ответственность Google?

Если Google знает нас лучше, чем наши друзья, семья и другие значимые лица, это также указывает на потенциальную ответственность. Как де-факто терапевт или исповедник, Google находится в гораздо более значимом положении, чем показ лучших тайских ресторанов в городе.

Стивенс-Давидовиц приводит пример людей, ищущих информацию о самоубийстве. Вообще говоря, Google использует полностью автономный подход к своему основному алгоритму. Google не любит возиться с формулой, им просто нравится показывать вам, что дает формула.

Исходные результаты поиска не учитывались, выдавая результаты мощной формулы как есть. «По какой-то причине, и это показывает тьму в сердце человеческой психики, некоторые из самых популярных результатов первоначально при поиске «думаю о самоубийстве» были досками объявлений, где люди призывали людей сделать это. Стивенс-Давидовиц продолжает: «Думаю, в Google поняли, что в данном случае они не могут просто сидеть сложа руки и позволить алгоритму показывать людям то, что он собирался показать. Им пришлось вмешаться, и они поставили на первое место горячую линию для самоубийц».

Image
Image

Сила предиктивной аналитики

Прошло пять лет с тех пор, как вирусная история о Target узнала, что старшеклассница, вероятно, беременна, прежде чем ее собственный отец узнал об этом. Отец девочки не знал о беременности, пока не получил купоны, связанные с беременностью, от Target, которые связывали модели покупок с вероятной беременностью.

Также Стивенс-Давидовиц говорит о том, что большие данные позволяют делать довольно замечательные прогнозы. Он обсуждает ситуацию, когда исследователи Microsoft, используя данные поиска Bing, могли определить, собирался ли кто-то получить диагноз рака поджелудочной железы за несколько месяцев до фактического получения диагноза.

С большой силой, однако, приходит и большая ответственность. Прогнозная аналитика, особенно в области здравоохранения, вызывает серьезные опасения по поводу того, как данные могут быть использованы работодателями и другими лицами. «В знании всего этого есть потенциальные плюсы, - говорит Стивенс-Давидовиц. «Потенциально вы можете диагностировать болезни, бороться с ненавистью или помогать детям, которые подвергаются насилию. И есть потенциально более темные стороны».

«Я не думаю, что большие данные - это хорошо или плохо, - говорит он. «Большие данные - это сила».

===

Хотите подключиться? Свяжитесь с @TechEthicist и на Facebook. Изучение этического, правового и эмоционального воздействия социальных сетей и технологий. Соведущий предстоящего шоу Funny as Tech.