Теория информации явно игнорирует значение. Его сосредоточенность на сообщениях делает его неинформативным в отношении их эффектов. И ограничивает полезность своего способа количественной оценки информации.
«Теория информации» неправильно названа. И информация работает по-разному в физике и биологии.
1. Грегори Чайтин применяет «теорию информации» к биологии, называя ДНК «универсальным языком программирования, присутствующим в каждой клетке».
2. Но теория информации названа неправильно - она охватывает только символически закодированные сообщения, а не информацию вообще. Он дает количественную оценку информации, явно игнорируя смысл. Он может это сделать, потому что обычно смысл сообщения не содержится в сообщении. Это то, к чему относится (или вызывает) сообщение.
3. Для инженера-сигнализатора сообщения «установить» и «муравей» содержат одинаковое количество информации, по три символа в каждом. Тем не менее, Оксфордскому словарю английского языка требуется 60 000 слов, чтобы описать значение слова «set» по сравнению с менее чем 60 для слова «муравей».
4. Инженерное мышление теории информации предполагает простую семантику - чистые отображения 1:1 от компонентов сообщения к искомому значению - но развитые системы, такие как язык, имеют более сложную семантику - например, 430 значений глагола «установить». Следовательно, количество информации в сообщении часто связано не только с его значением (или сложностью его воздействия).
5. Утверждение, что 3 миллиарда пар оснований человеческого генома содержат около 770 МБ информации, - это еще не все. Многое еще (включая другую информацию) необходимо для того, чтобы сообщения ДНК были эффективными. Как отмечает Ричард Левонтин, ДНК не «самовоспроизводится»; ему нужен огромный молекулярный механизм и очень специфическая среда (контекст), чтобы работать (выражать свои значения).
6. Многое качество теряется при количественной оценке свободных типов. Численное сравнение генов - например, «люди и шимпанзе имеют примерно 99% общей ДНК» - фактически игнорирует семантику генов. Тексты, содержащие 99% одних и тех же слов, могут иметь очень разное значение (словосочетания имеют большее значение, чем количество слов).
7. «Язык жизни» ДНК еще более сложен. Его значения (его предложения) не все предопределены статически - они строятся динамически. После того, как ДНК завершает передачу родительских сообщений и роль «рецепта» развития, ее гены начинают активную социальную жизнь. Их модульные функции («подпрограммы» производства белка) управляются сигналами окружающей среды.
8. Несмотря на некоторую расплывчатость, такие утверждения, как «Наши тела полны программного обеспечения» и «Все биологические события запрограммированы», подчеркивают, что процессы в биологии могут обрабатывать информацию иначе, чем в физике.
9. Обрабатывают ли физические объекты информацию? Путь брошенного мяча каким-то образом вычисляется/отслеживается, так что, по крайней мере метафорически, это обработка информации. И в этом смысле информация и причинность связаны.
10. Физика никогда не нуждается в том, что программисты называют обработкой исключений. Его модели не имеют исключений. Причинно-следственная структура физики прямолинейна 1:1. Или, когда причина имеет много следствий, они имеют стабильное или предсказуемое распределение. Таким образом, применимы вероятность и статистика.
11. Обработка информации в биологии более сложная (более программная, более алгоритмическая). Где-то между низкоуровневыми биохимическими причинно-следственными взаимодействиями и высокоуровневыми процессами принятия решений возникают разные виды логики. В некоторых контекстах причина и следствие не являются прямыми; они опосредованы семантикой (см. «Индус» Чарльза Дарвина о взаимодействии веры и биохимии).
Логические структуры и обработка информации различаются в зависимости от предметной области.