Немногие максимизируют. Самый бестолковый. Так почему же экономисты в основном моделируют счастливчиков? Это упрощает математику, но рискует злоупотребить огромной силой рынков. Возможно, как и запутавшимся массам, им следует использовать меньше математики и больше логики.
1. Немногие максимизируют. Самый бестолковый. Вы знаете это; ты путаешь, или видишь многих, кто путает.
2. Тем не менее, экономисты в основном моделируют счастливое меньшинство. Возможно, как и сбивающимся с толку массам, экономистам нужно меньше математики и больше логики.
3. Максимизация упрощает математику. Это формирует глубокие метафоры, набор математических инструментов и даже цели многих экономистов (оправдание рынка как лучшего распределителя при священном равновесии).
4. Возможно, «люди максимизируются» - это хорошее упрощение моделирования (все модели упрощаются)? Как говорится в обращении президента Американской экономической ассоциации Ричарда Талера, мы не являемся ни фактическими, ни «как бы» максимизаторами.
5. Алан Гринспен, отмечая, что модели, как и карты, должны исключать детали, невольно мудр. Модели заглядывают в неизведанное будущее. Но карты не могут скрыть неизведанное.
6. Будущее связано с прошлым, по крайней мере, тремя различными, все более расплывчатыми способами: «Ньютоновские закономерности», «Дарвиновские закономерности» и «Берлинские закономерности».
7. Модель Ньютона имеет универсальные законы, фиксированные взаимодействия, жесткую причинно-следственную связь - > подробных предсказания.
8. Модель Дарвина имеет открытые, порождающие, универсальные процессы, логика которых локально создает менее фиксированные взаимодействия и более свободные причинно-следственные связи. Паттерны с выбором + изменением + шансом -> подробные результаты менее предсказуемы, менее поддаются алгебраическому обобщению, они атомарно алгоритмичны.
9. Берлинский паттерн менее «номотетичен» (номос=закон, тетика=порождение). Исайя Берлин чувствовал, что модели истории могут быстро видоизменяться (=слабо номотетические, умеренно надежные принципы). Эквивалентные условия не создают эквивалентных результатов. История, как и спорт, играет в менее предсказуемые игры.
10. В областях ньютоновских паттернов простота ведет хорошо, но эмпирически «природа часто» сопротивляется бритве Оккама, «предпочитая сложность в биологических и социальных» системах.
11. Возвращаясь к экономике, Пол Кругман оправдывает «фильтрацию уравнениями», не видя «строгого способа моделирования» даже «очевидных эмпирических» фактов, если только они не выражены в уравнениях.
12. Но иметь уравнения ≠ иметь хорошие модели. Даже уравнения типа Ньютона могут создавать мутные хрустальные шары: «Мы лучше предсказываем, что происходит на краю галактики, чем… будет ли дождь» (Том Стоппард).
13. У экономики дела обстоят намного хуже, чем у метеорологов. Экономика - это «сложные адаптивные системы» (менее похожие на физические, более похожие на организмы или экосистемы).
13. Марк Тома оправдывает экономические «кратчайшие пути равновесия», используя стратегии размещения лягушек вокруг круглого пруда, в котором обитает змея. Равновесное решение простое: одна сгруппированная группа максимизирует выживание. Для Тома «огромные сложности» и бесчисленное количество поколений, пытающихся прийти к равновесию, «не имеют значения». Не тем многочисленным неуравновешенным поколениям.
14. Да, более быстрая экономическая адаптация -> более быстрое равновесие, но также -> более быстрое разрушение (выталкивание рынков за пределы равновесия дает прибыль).
15. Кроме того, моделирование равновесия не может справиться с ульями, не говоря уже об экономике (Герберт Гинтис). Биологи не используют математику, как физики (принципиально разные модели, микрофизика не может моделировать экосистемы).
16. Алгоритмическая логика может строго моделировать то, что не могут уравнения Кругмана. «Агентное моделирование» может повторно включать исключенное поведение - разнообразную, запрограммированную логику для моделирования запутанных (с эмпирическими принципами и «когнитивными предубеждениями»=теоретико-игровые паттерны).
17. Даже если экономика соответствует модели Ньютона, почему ожидать, что она превзойдет прогноз погоды? Его закономерности ближе к эволюции или истории, чем к физике.
Ошибочное представление о нас как о предусмотрительных максимизаторах неправильно направляет огромную силу рынков (=беспорядочное распределение).