Наем как наука благодаря большим данным

Наем как наука благодаря большим данным
Наем как наука благодаря большим данным

Невероятное количество доступной информации о людях привело к появлению новой дисциплины, которая, по словам одного эксперта, представляет собой будущее управления человеческими ресурсами.

Image
Image

Что нового?

В эпоху, когда каждое цифровое взаимодействие оставляет след, компании лучше, чем когда-либо, готовы нанимать и продвигать лучших людей благодаря новой дисциплине, называемой наукой о рабочей силе. Огромные объемы данных о работниках, ежегодно собираемых рекрутинговой компанией Kenexa, стали важным фактором в их приобретении IBM в декабре прошлого года, и с 2007 года Google проводит обширные опросы своих работников, используя эту информацию для улучшения их рабочих мест различными способами. Вице-президент Прасед Сетти говорит: «Наши решения о людях не менее важны, чем наши решения о продуктах. И мы пытаемся применить к людям ту же строгость, что и к инженерной стороне».

В чем основная идея?

Наука о рабочей силе обеспечивает более глубокое и разнообразное представление о производительности сотрудников за счет относительно недорогого анализа и анализа, что позволяет принимать кадровые решения, такие как найм, «более научный и менее субъективный», по словам Нила Рэя из клиента. услуги оператора call-центра Transcom. Используя технологию анализа данных, его компания смогла установить связь между определенными личностными качествами, измеренными в ходе опроса кандидатов, и показателями отсева. В результате изменения в найме должны привести к улучшению обслуживания клиентов и снижению затрат на обучение, говорит Рэй.