Компьютер IBM Watson, хотя и является чудом вычислительной мощности, не может ответить на вопросы, требующие здравого смысла ребенка.
На этой неделе была пройдена своего рода веха, когда суперкомпьютер IBM Watson превзошел двух человеческих суперзвезд Jeapardy! Телепрограмма, отвечающая на вопросы, которые поставили бы в тупик обычного человека. Напряжение во время этого состязания было высоким, поскольку ставки потенциально очень велики. Этот конкурс восходит к известному тесту, упомянутому пионером ИИ Аланом Тьюрингом, который сказал, что рано или поздно машина станет настолько продвинутой, что ее ответы на вопросы будут неотличимы от ответов человека.
Честно говоря, ни одна машина не может пройти тест Тьюринга во всех ситуациях. Человеку по-прежнему относительно легко определить, какой ответ пришел от человека, а какой от машины. Но победа компьютера IBM Watson показывает, что машины одна за другой лишают человека превосходства.
Этот конкурс показал, что в очень специализированной области машины могут работать лучше, чем люди. Это включает в себя ответы на вопросы, которые заданы в очень стилизованной форме, подходящей для Jeopardy! Телевизионная программа. Это не включает в себя ответы на вопросы, которые задаются импровизированно обычным человеком, использующим разговорный английский язык.
Это узкое достижение имеет огромное коммерческое значение. Например, в будущем мы могли бы разговаривать с «робо-доком» на наших настенных экранах, который выглядит как человек, но на самом деле является программой. Мы бы задали этому «доктору» на нашем настенном экране медицинские вопросы (в специальном формате), и он ответил бы, скажем, на 95% общих вопросов, которые люди задают врачу. Точно так же «робо-юрист» ответит на большинство основных вопросов, касающихся закона. Эти программы могут значительно повысить эффективность общества и сократить расходы на здравоохранение.
Но есть важные ограничения. Ключевым ограничением, с которым сталкивается ИИ, является овладение чем-то, что мы считаем само собой разумеющимся, то есть здравым смыслом. Мы знаем, например, что:
- вода мокрая, а не сухая
- за струны можно тянуть, а не толкать
- палки могут толкать, но не тянуть
- матери старше своих дочерей.
Нет ни строчки математической логики, ни компьютерного кода, объясняющей эти утверждения. Это простые факты о нашем мире, которые мы узнаём на собственном горьком опыте. К сожалению, для имитации здравого смысла, скажем, пятилетнего ребенка необходимы сотни миллионов строк здравого смысла.
Компьютер IBM Watson, несмотря на то, что это чудо вычислительной мощности, недостаточен для ответов на вопросы, требующие здравого смысла ребенка.
Но как насчет далекого будущего, когда роботы, наконец, обретут способность человека к здравому смыслу? Чтобы узнать больше об этом вопросе, пожалуйста, обратитесь к моей новой книге «Физика будущего», которая выйдет в марте.